基于Python的接口自动化-01

为什么要做接口测试

当前互联网产品迭代速度越来越快，由之前的2-3个月到个把月，再到班车制，甚至更短，每次发版之前都需要对所有功能进行回归测试，在人力资源有限的情况下，做自动化测试很有必要。由于UI更新较快，如若页面交互比较复杂，UI自动化测试将变得更加难以维护，相较之，接口自动化就显得比较简单且易于维护。此外，UI自动化测试其操作的也是数据，因此接口自动化是最简单的

如何做接口测试

本文主要讨论通过request库模拟发送Http请求，主要是get、post请求，同时使用unittest库来写测试case，首先需要导入这两个库哦

import requests,unittest

简单介绍一下get、post请求的区别吧

get：1.从服务端获取数据 2.其请求的参数拼接在url地址后，所以可能导致信息的泄露，因此是非常不安全的

post：1.向服务端发送数据，可能导致服务端数据的变更 2.其请求的数据在请求的body里面，较get请求安全些

模拟get请求

querystring = {"key":"value"}

response =requests.get(test_url,params=querystring)

模拟post请求

data={

"key1":"value1",

"key2":"value2"

}

//一般情况下是json格式的数据，记得两个参数间应用逗号隔开

headers = {

'Content-Type': "application/json",

'Cache-Control': "no-cache",

'cookie':"***********”

}

//这些参数可通过抓包工具，如fiddlers,charles中request中获取

response=requests.post(test_url, data=data, headers=headers)

#response=requests.post(test_url, data=data, headers=headers) 当headers里面没有传必须的cookie时，可在方法里面直接提交

#response=requests.request('POST',test_url, data=data, headers=headers) 一般不用这种方法，知道就行了

 

测试中肯定会有一件头疼的事情，那就是有依赖的业务如何测试，比如很多都是基于登录状态的

response=requests.post(test_url, data=payload,headers=headers) //获取请求

response_cookies=response.cookies                                          //获取cookies对象

session=response_cookies.get('SESSION_ID')                          //获取sessionid

cookies={                                                                                      //组合成cookie对象

'SESSION_ID':session

}

 

 get、post请求可以实现了，自动化测试当然少不了断言了，代码没有人的主观判断，这个时候要用到assert，assertEqual，assertNotEqual，assertTrue，assertIsNone，assertIsInstance等方法

python中assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。assert TRUE，“ERRORMSG”

摘自：https://blog.csdn.net/qq1124794084/article/details/51668672

 

今天就先写这么多，当然还有很多事情可以做

如发送测试报告，借助HTMLTestRunner

如mock测试数据

等等