jasonzhangxianrong

2021年4月12日

摘要：聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似的对象分到同一组。聚类算法通常不使用训练数据，只要计算对象间的相似度即可应用算阅读全文

posted @ 2021-04-12 14:31 jasonzhangxianrong 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月9日

pandas(一)：选取部分（行、列）写入到另一个文件

摘要：一、选取列 import pandas as pd df = pd.read_csv('zhihutest.csv', sep="\t") # 类别特征(16) fixlen_category_columns = ['m_sex', 'm_access_frequencies', 'm_twoA', 阅读全文

posted @ 2021-04-09 15:10 jasonzhangxianrong 阅读(2081) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月7日

tensorflow(二十四)：fashion mnist数据集，训练与测试

摘要：一、代码 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics import os os. 阅读全文

posted @ 2021-04-07 20:44 jasonzhangxianrong 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(二十三)：函数优化

摘要：一、函数绘图代码 import tensorflow as tf import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import os os.environ['TF_ 阅读全文

posted @ 2021-04-07 20:32 jasonzhangxianrong 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(二十二)：梯度下降，求解梯度

摘要：求梯度阅读全文

posted @ 2021-04-07 20:14 jasonzhangxianrong 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月2日

tensorflow(二十一)：误差计算方法（MSE和交叉熵）

摘要： tensorflow(二十一)：误差计算方法（MSE和交叉熵）阅读全文

posted @ 2021-04-02 22:02 jasonzhangxianrong 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(二十)：输出、损失函数

摘要： tensorflow(二十)：输出、损失函数阅读全文

posted @ 2021-04-02 20:54 jasonzhangxianrong 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(十九)：全连接层

摘要： tensorflow(十九)：全连接层阅读全文

posted @ 2021-04-02 20:34 jasonzhangxianrong 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(十八)：神经网络验证测试

摘要：一、测试 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # x 阅读全文

posted @ 2021-04-02 20:20 jasonzhangxianrong 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow(十七)：数据的加载：map()、shuffle()、tf.data.Dataset.from_tensor_slices()

摘要： tensorflow(十七)：数据的加载阅读全文

posted @ 2021-04-02 20:16 jasonzhangxianrong 阅读(1367) 评论(0) 推荐(1)

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