摘要： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error from utils.dl_helper import Ear 阅读全文

摘要： import numpy as np from scipy.optimize import minimize class GPR(object): def __init__(self, optimize=True): self.is_fit = False self.train_X, self.tr 阅读全文

摘要： import numpy as np from scipy.stats import chi2, multivariate_normal from utils.data_metrics import mean_squared_error from utils.data_manipulation im 阅读全文

摘要： 简介 rpc：远程过程调用协议。简单的来说就是客户端可以很方便得远程调用服务端的接口程序，而不用管底层是如何实现的。 XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call，即XML（标准通用标记语言下的一个子集）远程过程调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于 阅读全文

摘要： 一、什么是Celery 1.1、celery是什么 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task 阅读全文

摘要： 一、概述 python版本库： python：3.8.12 redis：4.1.3 celery：4.3.0 这个版本的搭配可用 启动命令： celery_task是celery工程名 celery -A celery_task worker -l info -c 并发数celery -A cele 阅读全文

摘要： 前言 这次分享的文章是我《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 第七章的内容，关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话，可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目，实战内容是打造分布式爬虫，这对初学者来说，是一个不小的挑战，也是一次有意义的尝试。这次 阅读全文

摘要： 一、基于sklearn代码 import csv import pickle import logging import numpy as np from sklearn.svm import SVR logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/377620800 一、前言 克里金(Kriging)模型是贝叶斯优化的基础，贝叶斯优化在如今的工程中应用得非常广泛。我自己的研究方向也跟克里金模型有关，最近一直在研究克里金模型是如何推导出来的。 在看文献的过程中，我非常疑惑。因为从文献来看 阅读全文

摘要： 高斯过程 Gaussian Processes 是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。本文对高斯过程进行公式推导、原理阐述、可视化以及代码实现，介绍了以高斯过程为基础的高斯过程回归 Gaussian Process Regression 基本原理 阅读全文