Day2 python基础2

  一、模块 

　　python中提供强大的标准库和第三方库。

　　sys

import sys

print(sys.path) #打印环境变量

print(sys.argv)  #打印相对路径，但在pycharm中调用绝对路径，所以再pycharm中打印绝对路径

　　os

import os

cmd_res = os.system("dir")  #os.system直接输出到屏幕上，输出之后就没了，不保存结果
print(cmd_res)                     #输出0，只是代表命令执行成功

cmd_res = os.popen("dir").read()  #通过read()从内存中取回
print(cmd_res)

os.mkdir("new_dir")               #创建一个新目录

　　

　　自己写的abc.py模块只能在当前目录下导入，若想在系统的任何地方都使用，可把abc.py模块放到python全局环境变量目录中的site-packages下，可用print(sys.path)查看python环境变量列表。

 二、pyc 

　　python可以看作是一种先编译后解释的语言。

　　python程序在运行时，先查看有无对应的pyc文件，比较其生成时间与源代码修改时间，若生成pyc文件后源代码未修改过，直接载入pyc文件；若源代码已经修改过或python程序是第一次运行，找不到其pyc文件，则先进行编译，然后进行解释，python解释器将编译结果写回到pyc文件中。

 三、数据类型 

　　1.数字

　　python3中支持三种不同的数字类型：

　　整型（int）：取值范围与具体机器有关。

　　浮点型（float）包括整数部分和小数部分，可采用科学计数法，如2.5E-2==2.5*10^-2

　　复数（complex）包括实数部分和虚数部分，可用a+bj，或complex(a,b)表示，其中a，b均为浮点型。

　　2.布尔值

　　真或假

　　 1 或 0

　　3.字符串

　　利用 + 号拼接字符串，每出现一次就在内存中重新开辟一块空间，故不推荐。

　　具体拼接方法见http://www.cnblogs.com/zhangwb204/p/8179146.html中第四点，输入。

　　字符串常用方法

>>> name = "zhang is me"
>>> name[2:]                         #分片
'ang is me'
>>> name.capitalize()              #首字母大写
'Zhang is me'
>>> name.count("a")               #字符统计
1
>>> name.center(50,"-")
'-------------------zhang is me--------------------'
>>> name.endswith("me")        #是否以特定字符结尾
True
>>> name.find('i')                    #字符串中第一个特定字符的位置
6
>>> name.isalnum()                 #判断是否仅包含英文字符和数字
False
>>> name.isalpha()                  #判断是否仅包含英文字符
False
>>> name.isdecimal()               #判断是否仅包含十进制数
False
>>> '123'.isdigit()                     #判断是否仅包含整数
True
>>> '5a'.isidentifier()                 #判断是否是合法的标识符
False
>>> '5_a'.islower()                    #判断字符串中字母是否是小写
True
>>> '233.3'.isnumeric()             #判断字符串中是否仅有数字
False
>>> 'My Name Is Z'.istitle()        #判断是否是标题
True
>>> 'My Name Is Z'.isprintable() #判断是否可打印，一般tty file，drive file不可打印
True
>>> '5Aa'.isupper()                    #判断字符串中字母是否是大写
False

>>> '+'.join(['1','2','3'])
'1+2+3'
>>> name.ljust(50,'-')         #输出长度为50，并使字符串居左显示，其余位置用 - 填充
'zhang is me---------------------------------------'
>>> name.rjust(50,'*')
'***************************************zhang is me'
>>> name.center(50,'@')
'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@zhang is me@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@'

>>> 'zHAng'.lower()             #字符串中字母都变为小写
'zhang'
>>> 'zHAng'.upper()            #字符串中字母都变为大写
'ZHANG'

>>> '\nzhang\n'.lstrip()        #去除字符串左空格或换行
'zhang\n'
>>> '\nzhang\n'.rstrip()        #去除字符串右空格或换行
'\nzhang'
>>> '          zhang\n'.strip()  #去除字符串两侧空格或换行
'zhang'

>>> p = str.maketrans("abcdef","123456")   #匹配替换
>>> 'zhang'.translate(p)
'zh1ng'

>>> 'zhang zz'.replace('z','Z',2) #将z替换为Z，替换前两个
'Zhang Zz'

>>> 'zhang zz'.rfind('z') #从左往右，找到最右边的z的位置
7

>>> 'zhang zz'.split('z')  #按某一字符分割字符串为列表
['', 'hang ', '', '']

>>> 'zhang zz\nrr'.splitlines()  #按换行符分割字符串为列表
['zhang zz', 'rr']

>>> 'zhangWB'.swapcase()  #字母大小写交换
'ZHANGwb'

>>> 'zhangWB'.title()
'Zhangwb'

>>> 'zhangWB'.zfill(50)
'0000000000000000000000000000000000000000000zhangWB'

>>> name2 = "my name is {name} and i am {year} years old"
>>> name2.format(name="zhang",year=18)
'my name is zhang and i am 18 years old'
>>> name2.format_map({'name':'zhang','year':18}) #利用字典
'my name is zhang and i am 18 years old'

 　　python3中对文本和二进制数据类型作了更清晰的区分。文本总为Unicode，为str类型，二进制数据为bytes类型。

msg="我爱北京天安门"
print(msg)
print(msg.encode(encoding = "utf-8"))
print(msg.encode(encoding = "utf-8").decode(encoding="utf-8"))

　　　　输出：

我爱北京天安门
b'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
我爱北京天安门

 

　　4.列表

　　列表采用 [ ] 标识 。

　　创建列表：

list = ['one','two',3,4,5.0]

　　切片：

list = ['one','two',3,4,5.0]
print(list)
print(list[0])         #从左到右索引默认从0开始
print(list[-1])        #从右到左索引默认从-1开始
print(list[0:3])       #顾头不顾尾
print(list[:4])        #输出从0开始到3的所有元素
print(list[0:])        #输出从0开始的所有元素
print(list[-3:-1])     #输出从-3开始到-2的所有元素
print(list[-4:])       #输出从-4开始到-1的所有元素
print(list[0::2])      #跳着切

　　　　输出结果：

['one', 'two', 3, 4, 5.0]
one
5.0
['one', 'two', 3]
['one', 'two', 3, 4]
['one', 'two', 3, 4, 5.0]
[3, 4]
['two', 3, 4, 5.0]
['one', 3, 5.0]

　　增：

list = ['one','two','two','three','four','five','six','seven']
print(list)
list.append('six')        #在列表尾追加一个元素
print(list)
list.insert(1,'new_two')  #在列表指定位置插入一个元素
print(list)
list2 = [1,2,3]
list.extend(list2)        #合并两张列表
print(list,list2)

　　　　输出结果：

['one', 'two', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven']
['one', 'two', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'six']
['one', 'new_two', 'two', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'six']
['one', 'new_two', 'two', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'six', 1, 2, 3] [1, 2, 3]

　

#copy的使用
import copy
num = ['one','two','three',[1,2],'four']
num2 = num.copy()             #浅copy，可理解为只copy第一层，之后的直接copy地址
                              #浅copy,还可写为num3 = num[:]或num3 = list(num)或list3 = copy.copy(list)
num3 = copy.deepcopy(num)     #深copy，完全独立的克隆一份列表
print(num)
print(num2)
print(num3)
print()
num[1]=2
num[3][1]=5                   #第一层不变，第二层变
print(num)
print(num2)
print(num3)

　　　　输出结果：

['one', 'two', 'three', [1, 2], 'four']
['one', 'two', 'three', [1, 2], 'four']
['one', 'two', 'three', [1, 2], 'four']

['one', 2, 'three', [1, 5], 'four']
['one', 'two', 'three', [1, 5], 'four']
['one', 'two', 'three', [1, 2], 'four']

 　　删：

list = ['one','two',3,4,5.0,6,7]
print(list)
del list[2]          #按位置删除
print(list)
list.pop()           #默认删除最后一个元素
print(list)
list.pop(3)          #按位置删除
print(list)
list.remove('two')   #按元素删除
print(list)
list.clear()         #清空列表
print(list)

　　　　输出结果：

['one', 'two', 3, 4, 5.0, 6, 7]
['one', 'two', 4, 5.0, 6, 7]
['one', 'two', 4, 5.0, 6]
['one', 'two', 4, 6]
['one', 4, 6]
[]

　　改：

list = ['one','two',3,4,5.0,6,7]
print(list)
list[1]='new two'
print(list)

　　　　输出结果：

['one', 'two', 3, 4, 5.0, 6, 7]
['one', 'new two', 3, 4, 5.0, 6, 7]

　　 查：

list = ['one','two','two','three','four']
print(list)
print(len(list))          #输出列表长度
print(list.index('two'))  #输出第一个所找元素的下标
print(list.count('two'))  #输出列表中某元素的个数
list.reverse()            #反转
print(list)
list.sort()               #按ASCII码排序
print(list)       
list = ['one','two','two','three','four']
for i in list:            #循环
    print(i)

　　　　　输出结果：

['one', 'two', 'two', 'three', 'four']
5
1
2
['four', 'three', 'two', 'two', 'one']
['four', 'one', 'three', 'two', 'two']
one
two
two
three
four

　　5.元组

　　元组和列表差不多，只是一旦创建就不能修改，又叫只读列表。

　　创建元组　

num = ('one','two','three')

　　只有两个方法count和index。

　　6.字典

　　dictionary是{key：value}的数据类型。字典中的数据是无序的，且key唯一。

　　用法：

　　创建字典：

info = {
    'stu1101':"Zhang San",
    'stu1102':"Li Si",
    'stu1103': "Wang Wu"
}

　　查：

>>> info = {
    'stu1101':"Zhang San",
    'stu1102':"Li Si",
    'stu1103': "Wang Wu"
}
>>> print(info)            #dictionary是无顺序的
{'stu1101': 'Zhang San', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu'}
>>> print(info['stu1101'])
Zhang San
>>> print(info.get('stu1101'))
Zhang San
>>> print(info.get('stu1104'))
None
>>> print('stu1102' in info)
True

>>> info = {
    'stu1101':"Zhang San",
    'stu1102':"Li Si",
    'stu1103': "Wang Wu"
}
>>> print(info.values())
dict_values(['Zhang San', 'Li Si', 'Wang Wu'])
>>> print(info.keys())
dict_keys(['stu1101', 'stu1102', 'stu1103'])
>>> 

　　改：　　

info['stu1101'] = "张三"
>>> print(info)
{'stu1101': '张三', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu'}

　　增：

>>> info['stu1104'] = "Zhao Liu"
>>> print(info)
{'stu1101': '张三', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu', 'stu1104': 'Zhao Liu'}

　　删：

>>> del info['stu1101']
>>> print(info)
{'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu', 'stu1104': 'Zhao Liu'}
>>> info.pop('stu1102')
'Li Si'
>>> print(info)
{'stu1103': 'Wang Wu', 'stu1104': 'Zhao Liu'}
>>> info.popitem()           #任意删除一个
('stu1104', 'Zhao Liu')
>>> print(info)
{'stu1103': 'Wang Wu'}

　　其他：

#update
>>> info = {
    'stu1101':"Zhang San",
    'stu1102':"Li Si",
    'stu1103': "Wang Wu"
}
>>> info2 = {
    'stu1101':"new Zhang San",
    1:2,
    3:4
}
>>> info.update(info2)   #若存在则替换，不存在则添加
>>> print(info)
{'stu1101': 'new Zhang San', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu', 1: 2, 3: 4}

#items 将字典转换为列表，列表元素为key和value组成的元组
>>> print(info.items())
dict_items([('stu1101', 'new Zhang San'), ('stu1102', 'Li Si'), ('stu1103', 'Wang Wu'), (1, 2), (3, 4)])

#fromkeys 通过一个列表生成默认字典
>>> info3 = dict.fromkeys([6,7,8],[1,{"name":"zhang"},444])
>>> print(info3)
{6: [1, {'name': 'zhang'}, 444], 7: [1, {'name': 'zhang'}, 444], 8: [1, {'name': 'zhang'}, 444]}
>>> info3[7][1]['name'] = "li"  #修改其中一个key对应的value，所有的value都变
>>> print(info3)
{6: [1, {'name': 'li'}, 444], 7: [1, {'name': 'li'}, 444], 8: [1, {'name': 'li'}, 444]}

#setdefault 若key所对应value已存在，则返回原value，否则返回新value，并加入字典
>>> print(info.setdefault('stu1101',"new Zhang San"))

Zhang San
>>> print(info)
{'stu1101': 'Zhang San', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu'}
>>> print(info.setdefault('stu1104',"new Zhang San"))
new Zhang San
>>> print(info)
{'stu1101': 'Zhang San', 'stu1102': 'Li Si', 'stu1103': 'Wang Wu', 'stu1104': 'new Zhang San'}

#循环
>>> for i in info:         #仅输出key
    print(i)

    
stu1101
stu1102
stu1103
stu1104
>>> for i in info:
    print(i,info[i])

    
stu1101 Zhang San
stu1102 Li Si
stu1103 Wang Wu
stu1104 new Zhang San
>>> for k,v in info.items():    #结果同上，但效率低
    print(k,v)

    
stu1101 Zhang San
stu1102 Li Si
stu1103 Wang Wu
stu1104 new Zhang San

 　　7.集合

　　集合是无序的，不重复的

　　常用操作

>>> list_1 = [32,4,5,6,6,7,8,7]
>>> print(list_1)
[32, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 7]
>>> set_1 = set(list_1)            #创建
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> set_2 = set([4,5,876,3,1])
>>> print(set_1,set_2)
{32, 4, 5, 6, 7, 8} {1, 3, 4, 5, 876}
>>> #交集
>>> set_1.intersection(set_2)
{4, 5}
>>> set_1 & set_2
{4, 5}
>>> #并集
>>> set_1.union(set_2)
{32, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 876}
>>> set_1 | set_2
{32, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 876}
>>> #差集
>>> set_1.difference(set_2)
{32, 8, 6, 7}
>>> set_1 - set_2
{32, 8, 6, 7}
>>> #对称差集
>>> set_1.symmetric_difference(set_2)
{32, 1, 3, 6, 7, 8, 876}
>>> set_1 ^ set_2
{32, 1, 3, 6, 7, 8, 876}
>>> #子集，父集
>>> set_3 = set([5,6])
>>> set_3.issubset(set_1)
True
>>> set_3.issubset(set_2)
False
>>> set_1.issuperset(set_2)
False
>>> set_1.issuperset(set_3)
True
>>> #添加
>>> set_1.add(233)
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8, 233}
>>> set_1.update([333,666,777])
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8, 233, 777, 333, 666}
>>> #删除
>>> set_1.remove(333)
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8, 233, 777, 666}
>>> set_1.remove(999)        #元素不存在时报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    set_1.remove(999)
KeyError: 999
>>> set_1.discard(233)
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8, 777, 666}
>>> set_1.discard(999)       #元素不存在时不报错
>>> print(set_1)
{32, 4, 5, 6, 7, 8, 777, 666}
>>> set_1.pop()
32
>>> print(set_1)
{4, 5, 6, 7, 8, 777, 666}
#判断某元素在不在集合中
>>> 4 in set_1
True
>>> 4 not in set_1
False