摘要: 给定一个有限长度的只包含0或1的字符串,再给定一个小于字符串长度的数字,该数字为可把字符串中任意位置0更换为1的最大次数。 求可得到最长的全部为1的子串。 阅读全文
posted @ 2018-11-20 22:16 右介 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import xlrd import distance from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer,TfidfVectorizer import numpy as np from scipy.linalg import norm workbook = xlrd.open_workbook(... 阅读全文
posted @ 2018-11-20 15:55 右介 阅读(1902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ''' Defines a MongoOperator class and allows you to manipulate the Mongodb Database.(insert, delete, update, select...) ''' from pymongo import Mongo... 阅读全文
posted @ 2018-11-20 15:05 右介 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kafka常用命令之kafka-topics.sh: https://blog.csdn.net/qq_29116427/article/details/80202392 解决Kafka报错之Could not initialize class kafka.network.RequestChanne 阅读全文
posted @ 2018-11-19 13:54 右介 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下文会出现以下知识点:神经网络的计算流程。 TensorFlow游乐场: 网址:http://playground.tensorflow.org。 神经网络简介: 在机器学习中,所有描述一个实体的数字的组合就是一个实体的特征向量。 目前主流的神经网络都是分层的结构,第一层是输入层,代表每一个特征的取 阅读全文
posted @ 2018-09-22 18:27 右介 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下文会出现的一些知识点:TensorFlow的计算模型、数据模型、运行模型,TensorFlow的工作原理。 两个重要概念——Tensor和Flow: Tensor是张量,在TensorFlow中可以简单理解为多维数组。 Flow是流,表示张量之间通过计算相互转化的过程。 TensorFlow 计算 阅读全文
posted @ 2018-09-22 10:54 右介 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些废话,也可能不是废话。可能对,也可能不对。 机器学习的定义:如果一个程序可以在任务T上,随着经验E的增加,效果P也可以随之增加,则称这个程序可以在经验中学习。 “程序”指的是需要用到的机器学习算法,算法的效果除了依赖于训练数据,也依赖于从数据种提取的特征。 也可以说机器学习的是特征和任务之间的关 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:18 右介 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import re import urllib import urllib2 url_google = 'http://translate.google.cn' reg_text = re.compile(r'(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;') user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64)... 阅读全文
posted @ 2018-08-14 15:09 右介 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 好东西啊!!! Python 2 name Python 3 name urllib.urlretrieve() urllib.request.urlretrieve() urllib.urlcleanup() urllib.request.urlcleanup() urllib.quote() u 阅读全文
posted @ 2018-08-14 11:19 右介 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2016年 2017、2018年 阅读全文
posted @ 2018-08-07 17:38 右介 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑