首先思考：什么是代价？
简单理解代价就是预测值和实际值之间的差距（两点之间的距离），那对于多个样本来说，就是差距之和。
解决有正有负的问题：
使用绝对值函数来表示代价，为了方便计算最小代价（计算最小代价可能用到最小二乘法），直接使用平方来衡量代价，即使用绝对值的平方来表示单个样本的代价，那么一个数据集的代价为 ：
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