MybatisPlus的简单使用

Mubatis是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!

官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !

 

使用mybatisplus的例子:

步骤:1:、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); -- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!

4、导入依赖:

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus!版本的差异!

5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=ztb
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后:

创建实体类:

public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
@Version //乐观锁注解
private Integer version;
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
} //get和set方法,tostring方法,hashcod和equal方法

mapper接口:

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了

}

要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口:

@MapperScan("com.ztb.mapper")

测试类中测试:

@SpringBootTest
class MybatisplusApplicationTests {
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {

List<User> list = userMapper.selectList(null);
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
}

配置日志:

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展:

插入操作:

@Test
public void testInsert(){
User user=new User();
user.setName("ztb1");
user.setAge(32);
user.setEmail("9653364@qq,com");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println(insert);
System.out.println(user);
}

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

 

主键生成策略:

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法: snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!

 

我们需要在数据库中配置主键自增:

1:

 

 

 2:在实体类id字段上:

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

3:测试

其余的源码解释

public enum IdType { AUTO(0), // 数据库id自增

NONE(1), // 未设置主键

INPUT(2), // 手动输入

ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id

UUID(4), // 全局唯一id uuid

ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法 }

 

 

更新操作:

   @Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(3L);
user.setAge(444);
int nums = userMapper.updateById(user);
System.out.println(nums);
}

自动填充:

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新! 阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!

1:在表中新增字段 create_time, update_time:

2、实体类字段属性上需要增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可!

@Component
public class MyObjectHnadler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}

@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可!

 

乐观锁:

 

当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version
  • 更新时,带上这个 version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果 version 不对,就更新失败

 

乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

 

1、给数据库中增加version字段,默认为1

2、实体类加对应的字段:

@Version //乐观锁Version注解

private Integer version;

 

3、注册组件:新建config包来注册组件:

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}

4、测试

@Test //测试乐观锁成功
public void testOLS(){

User user = userMapper.selectById(6L);
user.setEmail("ggsa99@qq.com");
int nums = userMapper.updateById(user);
System.out.println(nums);
}
@Test //测试乐观锁失败
public void testOLF(){
User user = userMapper.selectById(6L);
user.setEmail("ggsa99@qq.com");

User user1 = userMapper.selectById(6L);
user1.setEmail("55555@qq.com");
userMapper.updateById(user1);

userMapper.updateById(user);

}

查询操作:

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","Sandy");
map.put("age",21);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

分页查询:
1、原始的 limit 进行分页 2、pageHelper 第三方插件 3、MP 其实也内置了分页插件!

1、配置拦截器组件

@Bean//分页插件
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象:

@Test//分页
public void testPage(){
//参数一:当前页 参数二:页面大小
Page<User> pa = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(pa, null);
for (User record : pa.getRecords()) {
System.out.println(record);
}
System.out.println(pa.getTotal());
}

删除操作:

@Test //删除根据id删除
public void testDelete(){

int nums = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(nums);
}

@Test //批量删除
public void testDeleteBatchId(){
int nums = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(5L, 6L));
System.out.println(nums);
}
@Test //根据map、删除
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","ztb1");
userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除:

物理删除 :从数据库中直接移除

逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

1、在数据表中增加一个 deleted 字段,默认为0

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除

private Integer deleted;

3、配置!

@Bean //逻辑删除插件
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}

配置文件中:
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

 

4、测试:

@Test //删除根据id删除
public void testDelete(){

int nums = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(nums);
}

记录依旧在数据库,但是delete值确已经变化了!

再次查询的时候就会过滤掉被逻辑删除的字段

 

 

性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,,,,, 作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1、导入插件:

@Bean //性能分析插件
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(150);//设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!:

spring.profiles.active=dev

2、测试:

@Test
void contextLoads() {

List<User> list = userMapper.selectList(null);
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
}

 

 使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率

 

 

条件构造器:

十分重要:Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

1:isnotnull,ge:


@Test
void contextLoads() {

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",21);
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
}

 

 

2:eq:

    @Test
void test2(){
// 查询名字
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Tom");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或map

System.out.println(user);
}

 

 

3、between:

    @Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}

 

 4、notlike、likeright

    // 模糊查询
@Test
void test4(){

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}

 

 5、子查询insql

    @Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}

 

 6、orderByAsc:

    @Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过age进行排序
wrapper.orderByAsc("age");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

 

 

 代码自动生成器:

public static void main(String[] args) {
//需要构建一个代码自动生成器对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
//配置策略
//1全局配置
GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
String projectPath= System.getProperty("user.dir");
globalConfig.setOutputDir("E:\\ChromeGo\\mybatis-plus\\mybatisplus\\src\\main\\java");
globalConfig.setAuthor("ztb");
globalConfig.setOpen(false);
globalConfig.setFileOverride(false);//是否覆盖
globalConfig.setServiceName("%sService");//去掉service的I前缀
globalConfig.setIdType(IdType.ID_WORKER);
globalConfig.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
globalConfig.setSwagger2(true);
autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);

//2设置数据源
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/store?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dataSourceConfig.setUsername("root");
dataSourceConfig.setPassword("ztb");
dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);
autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);

//3包的配置
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
packageConfig.setModuleName("store");
packageConfig.setParent("com.ztb");
packageConfig.setEntity("entity");
packageConfig.setMapper("mapper");
packageConfig.setController("controller");
packageConfig.setService("service");
autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);
//4策略配置
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig.setInclude("t_user","t_address");//设置要映射的表名
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setEntityLombokModel(false);//不自动lombok
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");//逻辑删除
//自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategyConfig.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategyConfig.setVersionFieldName("version");
strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
strategyConfig.setControllerMappingHyphenStyle(true);
autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);

autoGenerator.execute();//执行

 

posted @ 2022-09-15 15:02  Sunward阳  阅读(73)  评论(0)    收藏  举报