07 2017 档案
摘要:在sklearn中包含四种评价尺度,分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差(mean-squared-error) 2、平均绝对值误差(mean_absolute_err
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摘要:AIC 此处模型选择我们只考虑模型参数数量,不涉及模型结构的选择。 很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之
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摘要:岭回归是带二范数惩罚的最小二乘回归。ols方法中,<img src="https://pic1.zhimg.com/716fd592b5b8cb384bd687710942dbc8_b.jpg" data-rawwidth="253" data-rawheight="50" c
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摘要:tf.unstack() 将给定的R维张量拆分成R-1维张量 将value根据axis分解成num个张量,返回的值是list类型,如果没有指定num则根据axis推断出! DEMO: 输出: [[3 2 4 5 6] [1 6 7 8 0]] [[3 1] [2 6] [4 7] [5 8] [6
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摘要:快速入门: 加载数据集 SVM小试牛刀: 模型持久化: 通过python的内置的持久化模型pickle讲模型保存在scikit中 pickle.dumps(clf)存储模型 pickle.loads()加载存储的模型 joblib替换pickle(joblib.dump&joblib.load)可能
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摘要:经典案例多层感知机 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot= True) learning_rate = 0.001 training_epochs = 15 ...
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摘要:一、关于numpy的random的使用: 1.rand随机值 2.randn返回样本具有标准正太分布 3.randint返回随机整数 4.random([size])返回随机浮点数位于半开区间[0.0,1.0) 5.choice从给定的数字中生成一个随机样本 6.shuffle(x)打乱x的顺序 更
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摘要:#TensorFlow实现Logistic 回归 import tensorflow as tf #导入手写数字集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) #学习参数 learning_ra...
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摘要:TensorFlow实现线性回归 公众号:一个有趣的机器学习社区 (分享大量AI,大数据资料)
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摘要:本次案例需要大家了解关于手写数字识别(mnist)的数据集的特点和结构: 输出: Test 196 Prediction: 7 True Class: 9Test 197 Prediction: 9 True Class: 9Test 198 Prediction: 1 True Class: 9T
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摘要:公众号:一个有趣的机器学习社区 (大量机器学习资料分享)
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摘要:在第一次用TensorBoard的时候在cmd启动tensorboard 输入下面的命令: C:\Users\hasee>tensorboard --logdir = C:\Users\hasee\Documents\logs 提示: Starting TensorBoard b'47' at ht
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