思路:先获取10000张自己的图像，然后通过CNN神经网络进行学习。
第一步：先获取自己的脸的数据。如何做?
代码如下:
import cv2
import os
import sys
import random
output_dir = 'E:/myface'
# 上述目录不存在，创建一个temp目录
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 打开摄像头 参数为输入流，可以为摄像头或视频文件
camera = cv2.VideoCapture(0)
index = 1
while True:
if (index <= 10000):
print('Being processed picture %s' % index)
## 获取我的脸部图片
success, img = camera.read()
cv2.imshow('image', img)
cv2.imwrite(output_dir+'/'+str(index)+'.jpg', img)
index += 1
else:
print('Finished!')
break
图像效果:
