算法——广度优先搜索

目标：

①学习使用新的数据结构图来建立网络模型

②学习广度优先搜索，你就可以对图使用这种算法回答诸如：到X的最短路径是什么等

③学习有向图和无向图

④学习拓补排序，这种算法指出了节点之间的依赖关系

 

广度优先搜索——解决最短路径

可以： 编写国际跳棋AI，计算最少走多少步可以获胜

编写拼写检查器，计算最少编辑多少个地方就可把拼错的单词改成正确的单词，比如READED改READER需要编辑一个地方

根据你的人际关系网络找到关系最近的医生等等

 

图由节点构成，一个节点可能与多个节点直接相连

广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助回答两类问题： ①从节点A出发，有前往B的路径吗？ ②如果有，那条路径最短？

 

比如找到关系最近的医生，你先找朋友（一度关系），没有朋友是医生，找朋友的朋友（二度关系）……

 

引入队列，队列是先入先出 就像一根水管，先进入的水先出去（不同于栈，先进后出）

 

 

 

 这是python散列表表现的，前面是节点后面是节点的邻居。

 

 

 代码实现：

 

 

   如果邻居不是芒果销售商，代码将加入邻居的邻居               检查过的人不能再次检查

 

拓补排序：任务A依赖于任务B，起床后才能刷牙这样的类似。

假如要举办婚礼，有很大一张图，都是你要做的事情，却不知道从哪里开始。 就可以使用拓补排序创建一个有序的任务表。

这就是树，连通无回路的有向图

 

小结：

①广度优先搜索指出是否有从A到B的路径，有则找出最短路径

②面临寻找最短路径问题，可以尝试使用图建立模型，再用广度优先搜索来解决问题

③队列先进先出，栈后进先出

④需要按加入顺序检查搜索列表的人，否则找到的就不是最短路径，搜索列表必须是队列

⑤对于检查过的人，务必不要再去检查