算法——快速排序

递归——什么是递归？

递归更容易理解——函数自己调用自己。

 

 就像上图，在盒子堆里找一把钥匙。

递归能看的更加清楚，但在性能上并不占优势。

 

引入两个概念：基线条件和递归条件

不可能一直调用下去，当达到目的需要停止调用，这就需要一个基线条件。

而递归条件就是依旧继续调用的条件。

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递归——什么是递归？

递归更容易理解——函数自己调用自己。

 

 就像上图，在盒子堆里找一把钥匙。

递归能看的更加清楚，但在性能上并不占优势。

 

引入两个概念：基线条件和递归条件

不可能一直调用下去，当达到目的需要停止调用，这就需要一个基线条件。

而递归条件就是依旧继续调用的条件。

 

在引出一个栈的概念：

 在数组和链表中，好像有一个待办事项清单，你可以将新的待办事项插入到清单的任何地方，也可删除任意一个待办事项。

一叠便条中， 插入的待办事项放在清单最前面----压入

读取待办事项时，只读取最上面的那个，完成了就将它删掉----弹出（读取并删除）

 

栈的一个特点就是  后进先出

 

 

 

当调用greet2()时，函数greet()只执行了一部分 又一个重点概念：调用另一个函数时，当前函数暂停并处于未完成状态

 

本章主题： 快速排序

先介绍一个D&C原理（一个思路）：

①找出简单的基线条件

②不断分解问题，直到符合基线条件

 

比如说：要分一块土地，均匀分成方块，并且分出的方块要尽可能的大。怎么分？

比如一块长50宽25的土地，最大方块就是25 * 25 ，那么就是可以有两块

长1680米宽640米的，就有两个640 * 640 还有一块 640 * 400的

640*400里面又可以分出400 * 400  以此类推 到最后就是80*80

 

再比如求和  sum(1,2,3)就可以  1+sum(2,3)  = 1 + 5

 

工作原理：首先接受一个列表，如果列表为空就返回0 不然 计算列表中除了第一个数以外的其他数字的总和，在与第一个数相加，再返回结果。

 

排序算法里面

最简单的数组就是不需要排序的数组，空数组或者只有一个元素的数组。-->基线条件

工作原理：首先，选一个元素作为基准值。 观察数组并分类。你就可以得到 一个所有都小于基准值的数字组成的子数组， 一个基准值 和一个所有都大于基准值的数字组成的子数组。

最终的数组就是  小于基准值的 + 基准值 + 大于基准值的

比方：

归纳条件：如果我站在一个横踢上，能把脚放到上一个横梯上。

基线条件：我站在了第一个横梯上。