Python学习--Python基本语法
Python 基础语法
Python 标识符
在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员,以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:
>>> print ('hello');print ('runoob');
hello
runoob
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | import | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
行和缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。
以下实例缩进为四个空格:
实例
print ("True")
else:
print ("False")
以下代码将会执行错误:
实例
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
# 没有严格缩进,在执行时会报错
print ("False")
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
File "test.py", line 11
print ("False")
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有 python 对格式要求非常严格。
因此,在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
total = item_one + \
item_two + \
item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须是相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
实例
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
输出结果:
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末:
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
实例
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py
'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''
"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")
以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
#!/usr/bin/python
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
执行以上代码,输入结果为:
$ python test.py
runoob
print 输出
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,。
实例
# -*- coding: UTF-8 -*-
x="a"
y="b"
# 换行输出
print x
print y
print '---------'
# 不换行输出
print x,
print y,
# 不换行输出
print x,y
以上实例执行结果为:
a
b
---------
a b a b
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。
变量赋值
Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 2.0+)
运行实例 »
以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。
执行以上程序会输出如下结果:
100
1000.0
John
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型:
- Numbers(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Dictionary(字典)
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是:
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
- int(有符号整型)
- long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
- float(浮点型)
- complex(复数)
实例
一些数值类型的实例:
| int | long | float | complex |
|---|---|---|---|
| 10 | 51924361L | 0.0 | 3.14j |
| 100 | -0x19323L | 15.20 | 45.j |
| -786 | 0122L | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 0xDEFABCECBDAECBFBAEl | 32.3e+18 | .876j |
| -0490 | 535633629843L | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -052318172735L | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | -4721885298529L | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
- 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
- Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
注意:long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。
比如:
>>> s = 'abcdef'
>>> s[1:5]
'bcde'
当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:

Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
Python 元组
元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
runoob
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:
实例(Python 2.0+)
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
实例(Python 2.0+)
输出结果为:
This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
|
将x转换为一个整数 |
|
|
将x转换为一个长整数 |
|
|
将x转换到一个浮点数 |
|
|
创建一个复数 |
|
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
|
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
|
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
|
转换为可变集合 |
|
|
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
|
|
转换为不可变集合 |
|
|
将一个整数转换为一个字符 |
|
|
将一个整数转换为Unicode字符 |
|
|
将一个字符转换为它的整数值 |
|
|
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
|
|
将一个整数转换为一个八进制字符串 |

浙公网安备 33010602011771号