摘要： 1.k邻近算法： 思想：对已有分类结果的数据集 A，将需要判断的数据 b，与已有的数据集A进行距离计算，得出b与数据集A中距离最近的k个数据， 在这k个数据中，出现次数最多的分类就为b的类别。 优点：精度高，对异常值不敏感。 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 个人感觉：难点再距离计算的转化 阅读全文