机器学习算法

1.k邻近算法：

思想：对已有分类结果的数据集 A，将需要判断的数据 b，与已有的数据集A进行距离计算，得出b与数据集A中距离最近的k个数据，

在这k个数据中，出现次数最多的分类就为b的类别。

优点：精度高，对异常值不敏感。   缺点：计算复杂度高，空间复杂度高

个人感觉：难点再距离计算的转化