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- go   
-   
- select distinct price from titles where type='business' -- distinct去掉重复的记录   
-   
- select avg(distinct price)   --算平均数   
- from titles   
- where type='business'  
- go   
- use pubs   
- go   
- select max(ytd_sales)   --最大数   
- from titles   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
- select min(ytd_sales) --最小数   
- from titles   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
- select type,sum(price),sum(advance)   --求和   
- from titles   
- group by type   
- order by type   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
-   
- select distinct city from authors   
- select count(distinct city)   --求个数   
- from authors   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
- select royalty from titles   
- select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差   
- from titles   
- go   
-   
- select royalty from titles   
-   
- use pubs   
- go   
- select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差   
- from titles   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
- select var(royalty) --返回所有值的统计方差   
- from titles   
- go   
-   
- use pubs   
- go   
- select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差   
- from titles   
- go   
-   
- --数学函数   
-   
- select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数   
- --配置函数   
- SELECT @@version --获取当前数据库版本   
- SELECT @@LANGUAGE --当前语言   
- --时间函数   
- select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间   
- select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间   
- select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天   
- select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月   
- select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年   
- select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样   
- select dateadd(m,3,'2009-03-25') as wawa_dateadd   
- select dateadd(m,5,getdate()) as wawadateadd   
- select dateadd(yy,3,'2009-03-25') as wawa_dateadd   
- select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差 (后面日期减去前面日期)   
- select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分   
- select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart   --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多   
- --字符串函数   
- select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码   
- select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符   
- select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写   
- select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串   
- select ltrim('     "左边没有空格"')   --去空格   
- select rtrim('"右边没有空格"      ') --去空格   
- select ltrim(rtrim('    "左右都没有空格"     ')) --去空格   
- select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右   
-   
- use pubs   
- select au_lname,au_fname from authors   
- select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串   
- from authors   
- order by au_lname   
-   
- select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置   
- select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置   
- select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串   
- select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序   
- select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回被替换了指定子串的字符串   
- select space(0),space(-2)--返回一个有指定长度的空白字符串   
-   
- --系统函数   
- select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'  
- --变量的定义使用   
- --声明局部变量   
- declare @mycounter int  
- declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下声明多个变量   
- --给变量赋值   
- use northwind   
- go   
- declare @firstnamevariable varchar(20),   
- @regionvariable varchar(30)   
- set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用   
- set @regionvariable ='wa'   
-   
- select lastname,firstname,title,region   --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询   
- from employees   
- where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable  
- go   
- --全局变量   
- select @@version   --返回数据库版本   
- select @@error   --返回最后的一次脚本错误   
- select @@identity   --返回最后的一个自动增长列的id   
-   
- --while,break,continue的使用   
- --首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,   
- --里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,   
- --我分析的应该对吧.   
- use pubs   
- go   
- while (select avg(price) from titles) <$30   
- begin   
- update titles   
-    set price=price*2  
-    select max(price) from titles   
-    if(select max(price) from titles) >$50  
-    break  
-    else  
-    continue  
- end   
- print 'too much for the marker to bear'   
-   
- --事务编程经典例子   
- --begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务   
- --这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦   
- --上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,   
- --这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值   
- use pubs   
- go   
- begin tran mytran   
- insert into stores(stor_id,stor_name)   
-    values('333','my books')   
- go   
- insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)   
-    values('清仓甩卖','9999',50.00)   
- if @@error<>0  
-    begin   
-     rollback tran mytran   
-     print '插入打折记录出错'  
-     return  
-    end   
- commit tran mytran   
-   
- --事务处理的保存点示例   
- --做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用   
- use pubs   
- go   
- select * from stores   
- begin transaction testsavetran   
- insert into stores(stor_id,stor_name)   
-    values('1234','W.Z.D Book')   
- save transaction before_insert_data2   
- go   
- insert into stores(stor_id,stor_name)   
-    values('5678','foreat Books')   
- go   
- rollback transaction before_insert_data2   
- select * from stores   
-   
- --创建存储过程   
- use pubs   
- if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')   
- drop procedure proc_calculate_taxes   
- go   
- create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')   
- as   
- select *   
- from titles   
- --执行过程   
- EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A' 
 
		 
		posted @ 
2009-11-16 10:56 
张立余 
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