摘要：1、时间戳 2、查询某条数据，判断某字段值时，使用排它锁（with (updlock)）进行锁定 3、直接修改，根据ID查询 并且某标识等于符合修改条件的标识，根据影响行数判断是否修改成功（不确定是否能防止并发，但已经将并发的可能降到最小） 不是所有操作都需要控制并发的，根据项目的具体需求与进度或并 阅读全文

摘要：1、表与表之间的逻辑关系分为： 一对一关系：相应约束为A表主键，B表主键同时该列也为A表外键 一对多关系：相应约束为A表主键，B表非主键列为A表外键且该列不可为空 零或一对多关系：相应约束为A表主键，B表非主键列为A表外键且该列可为空，权限表中的父ID，一级模块父ID为NULL。 多对多关系：相应约 阅读全文

摘要：timestamp 数据库时间戳，添加该类型字段，此列不可NULL，添加/修改操作自动更新该字段值，与时间无任何关系。 timestamp 二进制数据，其实就是binary(8),C#中对应类型为byte[],查询分析器显示为16进制，若在程序中使用可将byte[] 转为long类型使用。 在控制并 阅读全文

摘要：1、如果表中没有聚集索引的话， 创建主键默认是聚集索引、唯一约束、非空。 2、如果表中存在聚集索引，创建主键为非聚集索引，唯一、非空。 3、如果表中不存在聚集索引可直接按下图方式创建或者使用命令 create clustered index 索引名称 on 表名(列名) 4、如果主键不想为聚集索引， 阅读全文

摘要：“聚集索引：表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。 非聚集索引：不影响表中数据的存储顺序，检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。” 非聚集索引真的比聚集索引慢吗?就本人对数据库的理解，并不是这样的。 以SQL SERVER为例，数据记录是分布在以8KB 阅读全文

摘要：一、表设计： 1.如果频繁地访问涉及的是对两个相关的表进行连接操作，则考虑将其合并 2.如果频繁地访问只是在表中的某一部分字段上进行，则考虑分解表，将该部分单独作为一个表 3.对于很少更新的表，引入物化视图 物化视图：以前用的普通的视图，普通视图就是一段逻辑语句，对性能没有任何的提升，也不能创建索引 阅读全文