第三方模块hashlib/subprocess/logging
hashlib/subprocess/logging模块
hashlib模块
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何为加密
将明文数据处理成密文数据 让人无法看懂
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为什么要加密
保证数据的安全
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如何判断数据是否是加密的
一串没有规律的字符串（数字、字母、符号）
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密文的长短有何讲究
密文越长表示使用的加密算法（数据的处理过程）越复杂
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常见的加密算法有哪些
md5base64hmacsha系列uuid(帮密文产生函数)摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。
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加密算法基本操作
import hashlib
# 1 选择加密算法
md5 = hashlib.md5()
# 2.传入明文数据
md5.update(b'happy')
# 3.获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # 56ab24c15b72a457069c5ea42fcfc640
如何转为二进制？
h = '哈哈哈'
print(h.encode('utf8'))
print(b'hello')
print(bytes(h,encoding='utf8'))
加密补充说明
- 加密算法不变， 内容如果相同，那么结果肯定相同
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
1.一次性传数据
# md5.update(b'KiKi~good~morning~today')
2，分部分多次传数据
md5.update(b'KiKi~good~')
md5.update(b'morning~')
md5.update(b'today')
输出结果
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 3bff96a52ce77f5281a3b79da429ec8a
res = md5.hexdigest()
print(res) # 3bff96a52ce77f5281a3b79da429ec8a
- 加密之后的结果是无法反解密的
明文>>>>密文：只能从明文到密文正向推导
密文>>no>>明文：无法从密文到明文反向推导
常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果
123 密文
321 密文
1314 密文
- 加盐处理
在明文里面添加一些额外的干扰项
import hashlib
# 1.选择加密算法
md5 = hashlib.md5()
# 2.传入明文数据
md5.update('企业为了安全性设置的干扰项'.encode('utf8'))
md5.update(b'girlgoodmorning')
# 3.获取加密密文
res= md5.hexdigest()
print(res) # 2bc1bd8158917602745ea55c00f4f4c4
在加密的明文中添加一些额外的干扰项，加大数据的安全性，尽量加大被别人解密的可能性
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动态加盐
干扰项是随机变化的
eg:当前时间、用户名部分
5.加密实战操作
1.用户密码加密
2.文件安全性校验
3.文件内容一致性校验
4.大文件内容加密
截取部分内容加密即可
为什么有时候下载的视频比较快？
因为里面有一种叫比特流的技术。
比特流（BitTorrent）是一种内容分发协议。
它采用高效的软件分发系统和点对点技术共享大体积文件（如一部电影或电视节目），并使每个用户像网络重新分配结点那样提供上传服务。一般的下载服务器为每一个发出下载请求的用户提供下载服务，而BitTorrent的工作方式与之不同。分配器或文件的持有者将文件发送给其中一名用户，再由这名用户转发给其它用户，用户之间相互转发自己所拥有的文件部分，直到每个用户的下载都全部完成。这种方法可以使下载服务器同时处理多个大体积文件的下载请求，而无须占用大量带宽。
比特流被人们称之为“群集、散布、集中”的文件传输协议。它由程序员Bram Cohen使用Python评议编写，并且还是代码开源的专利软件，可以自由地下载和传播。
subprocess模块（子进程模块）
模拟操作系统终端 执行命令并获取结果
import subprocess
result = subprocess.Popen(
'asdas', # 操作系统要执行的命令
shell=True, # 固定配置
stdin=subprocess.PIPE, # 输入命令
stdout=subprocess.PIPE, # 输出结果
)
print('正确结果',result.stdout.read().decode('gbk')) # 获取操作系统执行命令之后的正确结果
print('错误结果',result.stderr) # None 一串符号 获取操作系统执行命令之后的错误结果
logging日志模块
1.如何理解日志
简单的理解为是记录行为举止的操作（历史史官）
2.日志的级别
五种级别
3.日志模块要求
代码无需掌握 但要会ctrl+c\ctrl+v并会稍微修改
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。
Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，
Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。
另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
代码实现：
import logging
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 一般只会出现后面三种错误warning,error,critical
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',) # 自动创建x1.log日志
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）
日志的组成
1.产生日志
2.过滤日志
基本不用，因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3.输入日志
4.日志格式
代码实现：
import logging
#1.日志的产生(准备原材料) logger对象
logger= logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤（剔除不良品） filter对象>>>:可以忽略 不再使用
# 3.日志的产出（成品） handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.日志的格式（包装）
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 8,记录日志
logger.debug('写了半天日志，还是没懂它的用法！！！！')
日志配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': { # 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '购物车记录': {
# 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
logger1 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('kimi注册成功')
logger1 = logging.getLogger('天猫消费记录')
logger1.debug('吃饭睡觉喝奶茶')
浙公网安备 33010602011771号