第一次作业:深度学习基础
1.视频学习心得:
第一个视频先从过去几年各个国家对人工智能人才的紧缺和各国对人工智能的重视展开介绍了人工智能的起源、发展,紧接着了解到人工智能包括计算、感知、认知三个层面,人工智能>机器学习>深度学习,机器学习又是实现人工智能的一大手段。了解到机器学习怎么学,大致分三步:问题建模,确定假设空间;确定目标函数;求解模型参数;
第二个视频介绍了深度学习,从六个深度学习的不能又引出对应解释性的三个层次。后面学习了神经网络与生物的神经元的共性,了解了单层与多层感知和每一层的作用,学习通过与多层感知器实现逻辑关系。又了解了深层神经网络中梯度消失的方法。
问题:
万有逼近定理不懂,深层神经网络的问题梯度消失不明白
2. 代码练习
2.1 pytorch 基础练习
2.2 螺旋数据分类