分布式 - 随笔分类 - 知己一生

分库分表介绍

摘要：一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点阅读全文

posted @ 2018-08-22 15:28 知己一生阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

spring boot 分布式事务实现（XA方式）

摘要：关于spring boot 支持分布式事务，XA是常用的一种方式。这里把相关的配置记下，方便以后使用。首先配置两个不同的数据源 : 订单库、持仓库。顺便把相关的依赖贴上，值得注意的是 spring-boot-starter-jta-atomikos 依赖，这是一个开源的事务管理器类。以上就是阅读全文

posted @ 2017-08-02 16:03 知己一生阅读(6415) 评论(1) 推荐(0)

缓存失效策略（FIFO,LRU,LFU）

摘要：当缓存需要被清理时（比如空间占用已经接近临界值了），需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种： 1. FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。 2. LRU：Least Recently Used，最近最少使用阅读全文

posted @ 2017-06-29 20:17 知己一生阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

微服务架构的特点

摘要：微服务架构的优势： 1.服务粒度小，根据业务功能划分服务粒度，降低了传统的单一结构系统的复杂性。 2.每个服务只做一件事（单一职责），负责该服务的团队可以更加独立工作。 3.管理容易，自动化部署与监控预警。微服务化带来的挑战： 1.运维要求高，自动化、高可用 2.分布式复杂性，网络延迟、分布式事务阅读全文

posted @ 2017-06-23 10:15 知己一生阅读(935) 评论(0) 推荐(0)

java nio详解

摘要：一. 分布式rpc框架有很多，比如dubbo,netty,还有很多其他的产品。但他们大部分都是基于nio的， nio是非阻塞的io,那么它的内部机制是怎么实现的呢。 1.由一个专门的线程处理所有IO事件，并负责分发。 2.事件驱动机制，事件到来的时候触发操作，不需要阻塞的监视事件。 3.线程之前通过阅读全文

posted @ 2017-06-08 17:10 知己一生阅读(3485) 评论(0) 推荐(0)

关于dubbo的架构

摘要：dubbo是国内一个十分受欢迎的分布式rpc框架。这篇博客是从dubbo官网出发，来说明下dubbo的技术架构。首先我们看下官网的架构图。节点角色说明： Provider: 暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 Registry: 服务注册与发现的注册中心。 M 阅读全文

posted @ 2017-05-23 20:12 知己一生阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

系统并发量不同采用何种技术的讨论。

摘要：因为工作经验的原因，没有遇到很高并发的场景。所以对各种技术的应用场景都比较模糊。今天偶尔看到了dubbo的官方文档。觉得上面的用户指南特别棒，让自己的思路一下子清晰了很多。下面截了dubbo官网的一张图片可以很清楚的看到系统集群在不同数量的时候，该采用何种架构。单一应用架构：当网站流量很小阅读全文

posted @ 2017-05-12 13:31 知己一生阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

服务路由和负载均衡介绍。

摘要：分布式应用对业务逻辑复用的需求十分强烈。上层业务都想借用底层服务，来搭建更多、更丰富的应用。将公共业务拆分出来，形成可共用的服务，最大程度的保障代码和逻辑的复用，这种设计成为SOA(面向服务架构)。在SOA中，服务消费者通过服务名称，在服务列表中找到需要调用的服务，这称为服务的路由。而对于负载阅读全文

posted @ 2017-05-11 17:40 知己一生阅读(703) 评论(0) 推荐(0)

分布式一致性的目的。

摘要：1.随着多线程的兴起，为系统的性能带来了卓越的提升。但也带来了另一个最大的副作用，那就是并发。 2.在分布式系统中，另一个需要解决的问题就是数据的复制。常见的场景如下： 1）增加系统可用性，防止单点故障。 2）提高系统性能，通过负载均衡，让分布在不同地方的数据副本都能够为用户提供服务。所谓分布式一阅读全文

posted @ 2017-05-08 20:27 知己一生阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

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