LiteOCR 文本识别模块功能说明

 

功能介绍

文本识别模块可快速提取图片中的文字内容，转换为可编辑、可复制的纯文本。适用于截图取字、图片文字整理、中英文混合内容提取等日常办公、学习场景，提供轻量化、高效率的离线文字识别能力。

1.功能定位

• 专注图片文字提取与内容整理场景
• 提供轻量化、高速度的文本识别，支持文字复制与文档导出
• 独立识别代码链路运行，不依赖其他模块，结构简洁、低耦合

2.核心能力

• 双模式识别：支持快捷截图识别、本地图片拖拽识别两种输入方式
• 灵活复制能力：识别结果按原始文本分行展示，支持逐行精准复制、一键全量复制
• Word文档导出：识别结果可一键导出为 .docx 格式文档，方便二次编辑与存档
• 实时状态反馈：展示当前识别模式、数据统计、图片分辨率、识别耗时等运行信息

3.输入与输出格式

• 输入类型：本地图片文件
• 支持图片格式：.png、.jpg、.jpeg、.bmp、.tif、.tiff、.webp
• 输出形式：按文本行结构化输出纯文本内容，支持直接复制使用或导出为 .docx 文档

4. 文本处理规则

当前版本仅做轻量化文本规范化处理，不进行全局去空格操作，最大程度保留原文排版：

• 英文驼峰单词自动断词：OpticalCharacter → Optical Character
• 英文逗号后自动补全空格：Recognition,OCR → Recognition, OCR
• 中文内容完全保留原样，不做额外断词、修正处理

5. Word导出规则与默认路径

• 点击「导出Word」按钮，即可将全部识别结果保存为标准 .docx 文档
• 默认优先保存至系统桌面路径
• 路径容错机制：桌面路径不可用时，自动回退至 ~/Desktop，仍不可用则最终回退到系统用户主目录，保证导出功能稳定可用

6. 项目运行依赖

模块运行需配置对应Python依赖库，具体依赖项如下：

• OCR识别引擎：rapidocr_onnxruntime 或 pytesseract（二者安装其一即可正常使用）
• 图像处理依赖：OpenCV、NumPy
• Word导出依赖：python-docx

7. 系统平台支持

• 全功能兼容 Windows、macOS 双平台
• 截图识别(Alt + W)、拖拽导入、文本复制、Word导出等核心功能，在双平台体验与能力完全一致

8.软件整体界面展示

轻量化桌面端 OCR 识别工具 LiteOCR，整体界面如下，集成文本识别、表格识别、图片转 Excel、摄像头实时识别四大核心功能：

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