每日随笔

今天继续使用pandas进行数据处理，遇到了不少的问题

1.进行归一化操作

dfma31 = (dfma3-dfma3.min())/(dfma3.max()-dfma3.min())

2.如果直接对原来的DataFrame进行重命名则需要inplace=True

dfma31.rename(columns={'用户编号':'用户编号', '原始缴费金额':'归一金额','原始次数':'归一次数'},inplace=True)

3.删除指定列

dfma31.drop('用户编号',axis=1, inplace=True)

4.插入指定列

dfma31.insert(loc=0,column='用户编号',value=dfma3['用户编号'])

5.取列数据

dfma31.insert(loc=0,column='用户编号',value=dfma3['用户编号'])

6.python数字转字符串

主要包括两种形式进行转换：

第一种是str()，将值转换为用户便于阅读的形式；

另一种是repr()，将值转换为合法的python表达式。

7.

在最前面，因为x轴默认进行了排序，这点和plotnine很像。要保持原来的['Mon.','Tue.',...]顺序，需要设置x轴的配置，那如何设置呢？先验知识是，在encode中，最简单的参数写法是.encode(x='x')这种传入列名的写法，在Python中，一切皆是对象，Altair关于X轴对象封装为了altair.X()，因此另一种写法是.encode(x= alt.X('x'))，故在altair.X()里可以设置排序顺序。　　

alt.Chart(df,width=350).mark_bar(color='#1EAFAE').encode(
    x=alt.X('x',sort=None),
    y=alt.Y('y'),
)