JMeter监听器5.20

JMeter执行的原理

JMeter通过线程组来驱动多个（也可以理解为LR工具里面的虚拟用户）运行测试脚本对目标服务器发起大量的网络请求，在每个客户端上可以运行多个线程组，也就是说一个测试计划里面可以包含N个线程组

添加线程组：

测试计划右键添加线程组

线程数：

一个线程可以理解为对应模拟一个用户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的用户数越多

Ramp-Up时间(秒)

该属性指的是所有线程从启动到开始运行的时候间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多长时间内开始执行

如线程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为:

每秒执⾏线程数=线程数/Ramp-Up

具体如：如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执⾏后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为 0，那么开始执⾏后，50个线程会⽴刻启动。

调度器：

持续时间：持续时间：指的是所有的任务执行完成后，任务再接着执行N秒，目的是验证被测服务的稳定性（任务在规定的时间内没有完成，往后推迟的时间）

启动延迟：

等待把所有被执行的任务集合在一起来瞬间来执行

添加http请求

所有的互联网产品都是一个http请求

查看结果树

查看结果是在监听器中，它的组件具体如下：

1、查看结果树：查看发送网络请求后返回的信息

响应时间图

响应时间图：发送N次请求过程中响应时间的趋势图

聚合报告

聚合报告里面可以看到吞吐量，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间，中位数，90，95，99

Label:取样器名称

Samples:取样器运⾏次数

Average:单个请求的平均响应时间

Median:50%请求的响应时间

90%Line:90%请求响应时间

95%Line:95%请求响应时间

99%Line:99%请求的响应时间

Min:请求的最⼩响应时间

Max:请求的最⼤响应时间

Std.Dev:响应时间的标准⽅差

Error%:事务错误率

Throughput:吞吐率，也就是TPS KB/sec:每秒数据包流量

Avg.Bytes:平均数据流量

Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量

SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量

性能测试注意事项：

1、客户端本身的资源也是有限的，到具体一定的值，就不能再扩大每秒并发用户数了。这个时候使用分布式的技术来实现。

比如一台机器可以发送5万一共要发送15万，则可以启用3台电脑同时发送

2、测试环境和生产环境必须保持一致

汇总报告

汇总报告和标准报告中不同的是汇总报告中多个标准偏差（方差）

添加jp@gc - PerfMon Metrics Collector

PerfMon插件：

1、我们在性能测试的过程中，需要收集被测目标服务器的终端的系统资源

A、在目标服务器部署serveragent(功能就是收集数据)

B、在JMeter连接serveragent，把收集的数据展示出来

具体步骤：

1、点击选项看下是否有这个，如果没有请下载插件包

2、下载插件包

3、把这个包放在jmeter的lib 的 ext中然后重新启动jmeter

4、点击这个

5、然后进入这个页面下载（这个下载完成后JMeter会重启）

6、添加 jp@gc - PerfMon Metrics Collector

ServerAgent 收集服务器的数据，我们一般是通过这个来收集被测目标服务器上的数据并且通过jp@gc - PerfMon Metrics Collector 展示出来，所以我们还需要下载一个ServerAgent软件，然后启动，才能把收集到的数据通过jp@gc - PerfMon Metrics Collector展示出来