随笔分类 - hadoop
hdfs
mapreduce
hbash
hive
pig
impala
trafodion
摘要:启动后日志如下 : 2016-09-14 05:51:19,449 [myid:1] - INFO [QuorumPeer[myid=1]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:FastLeaderElection@852] - Notification time out: 128002016-
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摘要:从B树、B+树、B*树谈到R 树 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142/ B-tree、B+tree和LSM-tree http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8501
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摘要:1 启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 包如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.Runt
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摘要:hive 1 table 查看 表show tables;查看表结构desc table_name; 2 database 默认 default 创建databasecreate database_name;查看 databaseshow databases;使用 databaseuse datab
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摘要:转 http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一个常被问到的一个问题是: 如果一个HDFS上的文件大小(file size) 小于块大小(block s
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摘要:mapper数量 reduce数量 combiner 中间值压缩 自定义序列 调整shuffle,减少溢出写 关闭推测执行 任务JVM重用 慢启动reduce
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摘要:首先 dfs.replication这个参数是个client参数,即node level参数。需要在每台datanode上设置。其实默认为3个副本已经够用了,设置太多也没什么用。 一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数,对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件
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摘要:转 http://blog.csdn.net/u012303571/article/details/46913471 查看 nodemanager 日志发下 如下信息 2015-07-16 15:28:58,643 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodeman
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摘要:map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的
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摘要:CentOS 7 rsync 1)软件简介 Rsync 是一个远程数据同步工具,可通过 LAN/WAN 快速同步多台主机间的文件。Rsync 本来是用以取代rcp 的一个工具,它当前由 Rsync.samba.org 维护。Rsync 使用所谓的“Rsync 演算法”来使本地和远程两个主机之间的文件
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摘要:Eclipse 安装 hdfs 连接插件 1.插件安装 在$HADOOP_HOME/contrib/eclipse-plugin/文件夹中有个hadoop-eclipse-plugin-0.20.203.0.jar,把这个文件复制到eclipse/plugins(这是eclipse的插件目录)下面即
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摘要:本文主要从基础准备,添加DataNode和添加NodeManager三个部分详细说明在Hadoop2.6.0环境下,如何动态新增节点到集群中。 基础准备 基础准备 基础准备 在基础准备部分,主要是设置hadoop运行的系统环境 修改系统hostname(通过hostname和/etc/sysconf
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摘要:hadoop fs hadoop fs -ls / hadoop fs -lsr hadoop fs -du / hadoop fs -mkdir /user/hadoop hadoop fs -put a.txt /user/hadoop/ hadoop fs -get /user/hadoop/
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