运行结果
Average number of seconds to run all queries：运行所有语句的平均秒数
Minimum number of seconds to run all queries：运行所有语句的最小秒数
Maximum number of seconds to run all queries：运行所有语句的最大秒数
Number of clients running queries：客户端数量
Average number of queries per client：每个客户端运行查询的平均数
常用的选项
--concurrency 并发数量,多个可以用逗号隔开
--engines 要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开，如--engines=myisam,innodb
--iterations 要运行这些测试多少次
--auto-generate-sql 用系统自己生成的SQL脚本来测试
--auto-generate-sql-load-type 要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算
--debug-info 额外输出CPU以及内存的相关信息
--number-int-cols 创建测试表的int型字段数量
--number-char-cols 创建测试表的chat型字段数量
--create-schema 测试的database
--query 自己的SQL 脚本执行测试
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项
举例1:
测试100个并发线程，测试次数1次，自动生成SQL测试脚本，读、写、更新混合测试，自增长字段，测试引擎为innodb，共运行5000次查询
mysqlslap -h127.0.0.1 -uroot -p123456 --concurrency=100 --iterations=1--auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=5000
举例2：
在test库中，向test表随机插入5000w条数据，用于测试
mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=10 --number-of-queries=50000000 --create-schema=test --query="INSERT INTO test(memberId,count,date) VALUES (round(rand()* 1000), round(rand()* 1000) ,DATE_ADD('2018-01-01',INTERVAL round(rand()*1024) DAY));"
