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摘要： 高数里面有一个内容叫做拉格朗日乘子法，用于求解约束条件下的极值问题，过程简单巧妙，也是各类考试的常考题型。然而，拉格朗日乘子法的原理我却一直不是很清楚，这两天在网上查了资料，也说说我自己的理解，用一个例子来解释。求解例题如下： (1)其中min表示求函数f(x,y)的最小值，后面的s.t.表示约束条件，即x,y满足后面的等式。下面我们使用拉格朗日乘子法来求解，我们用g(x,y)描述约束条件，将约束条件改写为 (2)而后我们引入拉格朗日乘子λ，并构造一个新的函数 (3)根据约束条件g(x,y)=0，于是h(x,y)=f(x,y)，因此当f(x,y)取得极小值时有 (4)联立求解方程组得到... 阅读全文

摘要： 矩阵微分函数对于变量的微分在高等数学里面讲的比较多，而矩阵微分在我印象中没有在高等代数中讲解。矩阵微分也是很常用的一个数学工具，我最早是在一门研究生课程“优化设计”中接触到，优化问题中的一个重要概念--梯度，其定义便是向量的微分形式，在求解优化问题时也大量的用到了矩阵的微分（包括向量的微分）。在求解线性方程组的过程中，有一种迭代算法是源于最优化问题，叫做共轭梯度法（conjugate gradient method）也涉及到了很多的向量微分，当时让我很头疼，对于这个算法的原理我也没有搞清楚，只是按照伪代码去进行实现了。这两天抽空在网上看了下资料[1]，说说我自己的理解。先看看向量对于数量微分： 阅读全文

摘要： 1. MATLAB提供的FINDPEAKS函数。http://www.mathworks.cn/cn/help/signal/ref/findpeaks.htmlhttp://www.mathworks.cn/cn/help/signal/examples/peak-analysis.html2. 马里兰大学的一篇文章http://terpconnect.umd.edu/~toh/spectrum/PeakFindingandMeasurement.htm3. NI一篇文章，利用小波分解寻找PEAKhttp://www.ni.com/white-paper/5432/en/4. stackOv 阅读全文

摘要： http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=1163952&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fiel6%2F29%2F26172%2F01163952.pdf%3Farnumber%3D1163952一篇讲周期信号的论文"pwelch&seqperiod" Function in matlab related to periodhttp://eeweb.poly.edu/~yao/EE3414/signal_freq.pdf一个讲解周期信号的p 阅读全文

摘要： 想写一些东西的，但是找了半天没找到插入公式的地方，于是在网上找啊 找到两个方法（推荐方法2，因为方法二的公式的排版较方法一更加美观一些）。方法1：http://www.forkosh.com/mimetex.cgi?addFormulaHere上面的地址是一张图片，也就是需要插入的公式用图片方式显示。只要修改上面地址中问号后面的部分就可以插入想要的公式了~现在的问题是后面的公式是什么格式呢。这对于常用latex的同学们应该比较简单，像我这样对于latex的格式不熟悉的，就要去查查了。下面这个网址是一些latex格式的帮助http://www.forkosh.com/mathtextutoria 阅读全文

摘要： http://www.cs.mtu.edu/~shene/COURSES/cs3621/NOTES/不错的网站，刚刚开始学习，还不知其讲解的为何物，但是初读便让我收获颇多，里面多是computer graphics中的curves与surface等问题，比较简单易懂。 阅读全文

摘要： C#看起来像是“C++”中两个加号重叠在一起，而且在音乐中“C#”表示C升半音，为比C高一点的音节。 阅读全文