摘要: 先来点预备知识。矩阵的3种运算我们称之为“行初等变换”: 以矩阵实施行初等变换等同于在矩阵左边乘以一个矩阵。 当要求矩阵A的逆时,在A的右边放一个单位矩阵,我们称[A|I]为增广矩阵。对增广矩阵实施行初等变换,即左乘一个矩阵P,如果使得P[A|I]=[PA|P]=[I|P],则P就是$A^{-1}$ 阅读全文
posted @ 2016-05-08 21:16 张朝阳 阅读(13485) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 上面的二部图表示user A对item a和c感兴趣,B对a b c d都感兴趣,C对c和d感兴趣。本文假设每条边代表的感兴趣程度是一样的。 现在我们要为user A推荐item,实际上就是计算A对所有item的感兴趣程度。在personal rank算法中不区分user节点和item节点,这样一来 阅读全文
posted @ 2016-05-08 16:22 张朝阳 阅读(10418) 评论(2) 推荐(2) 编辑