数据清洗之pandas库使用

构造新数据集的案列

import pandas as pd
#使用pandas读取csv文件
re = pd.read_csv(r'path路径')
x=re['image']
face_id = re["face_id"]
data_type = re['data_type']
data = []
for i in range(len(x)):
    #构造新的数据
    images = '/ID_blk/'+re['image'][i]
    data.append(images)
# 写入数据（列名+列值）
datas ={"image":data,"face_id":face_id,"data_type":data_type}
# 数据初始化成为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(datas)
#将数据写入到csv文件
df.to_csv(r'path路径')