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江枫1

 
 

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2016年11月25日

hive字符串函数
摘要: https://zhidao.baidu.com/question/136812310131554325.html 阅读全文
posted @ 2016-11-25 16:19 江枫1 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
 

2016年11月24日

进化的Spark, 从DataFrame说起
摘要: 进化的Spark, 从DataFrame说起:http://www.tuicool.com/articles/IzeY7zM 阅读全文
posted @ 2016-11-24 17:20 江枫1 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
 

2016年11月23日

hive sql split 分隔符
摘要: Hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split(' 阅读全文
posted @ 2016-11-23 21:21 江枫1 阅读(17344) 评论(0) 推荐(0)
 

2016年11月22日

Spark On YARN内存分配
摘要: Spark On YARN内存分配 http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html 阅读全文
posted @ 2016-11-22 18:38 江枫1 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
 
浅谈Spark应用程序的性能调优
摘要: 浅谈Spark应用程序的性能调优 :http://geek.csdn.net/news/detail/51819 下面列出的这些API会导致Shuffle操作,是数据倾斜可能发生的关键点所在 1. groupByKey 2. reduceByKey 3. aggregateByKey 4. sort 阅读全文
posted @ 2016-11-22 14:06 江枫1 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
 

2016年11月21日

Spark-Mllib(二)基本统计
摘要: 转自 :http://www.cnblogs.com/tuitui1989/p/5337968.html 一.基本统计量 统计向量的长度,最大值,最小值,非0个数,模1和模2,方差等 import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector,Vectors} impo 阅读全文
posted @ 2016-11-21 17:31 江枫1 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0)
 
SPARK数据类型
摘要: 转自: http://www.cnblogs.com/tuitui1989/p/5331113.html 一.本地向量 有如下几个类: Vector(基类),DenseVector,SparseVector,Vectors(工厂方法,推荐用) 工厂模式是:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化 阅读全文
posted @ 2016-11-21 17:23 江枫1 阅读(3066) 评论(0) 推荐(0)
 

2016年11月18日

hivepython 实现一行转多行
摘要: 案例1: ==效果等同于一行转多行 数据表名称:zhangb.gid_tags 数据格式,每行是2个字段,(gid,tags) ,可能有脏数据,分隔符为“\t”, ANDROID-9de77225cadb4319adfc1b1fe51c54f0 h65010000,014200,018100,011 阅读全文
posted @ 2016-11-18 15:44 江枫1 阅读(1751) 评论(0) 推荐(0)
 
字段分隔,每个字段一列
摘要: #将原文件存入字典 import os import copy import codecs os.chdir('/Users/zhangb/Desktop/数据挖掘文件/取数流程') f_in = codecs.open('yalu1115','r','utf-8') source_dic = {} for i in f_in.readlines(): line = i.strip()... 阅读全文
posted @ 2016-11-18 14:05 江枫1 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
 
一行转多行 及多行转一行的 hive语句
摘要: 注意 :|,; 是特殊符号,要用 "\\|", "\\;"来表示。 一行转多行 usertags 里面有很多项,每项之间以逗号分隔 create table tag_count2 as select tag,count(gid) from ( select gid,tag from (select 阅读全文
posted @ 2016-11-18 13:08 江枫1 阅读(12669) 评论(0) 推荐(0)
 
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