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江枫1
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2024年4月28日
零基础手搓自己的专属AI应用
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/8Hg42KyW1Xklw-8gkDvjmw ONE. 如何入门? 大模型编程通常使用以下两种方法: 通过大模型发布的 API ,您将根据官方文档的调用格式,将提示词通过网络发送给大模型。 通过一些封装好的框架进行调用。 Langchain/Ll
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posted @ 2024-04-28 08:53 江枫1
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2024年4月17日
一张图看懂BERT
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/500807675 一张图看懂BERT 1 前言 关于 BERT 模型的原理讲解实在太多了,学习路径主要是理解两篇论文: 1)理解 Transformer 模型,BERT 模型的主要结构就是 Transformer 模型的 Encoder
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posted @ 2024-04-17 11:40 江枫1
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2024年2月19日
Chat API详解
摘要: Chat Completion Models API详解与构建本地知识库问答系统实践 https://blog.csdn.net/Lvbaby_/article/details/131878838?spm=1001.2014.3001.5502
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posted @ 2024-02-19 16:57 江枫1
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2023年3月13日
一些sq
摘要: 商圈名称 省 市服仓文创园 北京市 北京市隆晟华盾文化产业园 北京市 北京市京仪科技孵化器 北京市 北京市新华创意产业园 北京市 北京市北京北方汇隆文化产业园 北京市 北京市中国创业创新发展委员会新三板创业创新基地 北京市 北京市天津市都市工业通广科技园 天津市 天津市国家软件出囗基地 北京市 北京
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posted @ 2023-03-13 10:34 江枫1
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2023年3月6日
lift指标
摘要: https://www.jianshu.com/p/ff0eb70d31ec 什么是Lift? Lift是评估一个预测模型是否有效的一个度量;它衡量的是一个模型(或规则)对目标中“响应”的预测能力优于随机选择的倍数,以1为界线,大于1的Lift表示该模型或规则比随机选择捕捉了更多的“响应”,等于1的
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posted @ 2023-03-06 20:32 江枫1
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2023年2月20日
transformer详细讲解
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/82312421
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posted @ 2023-02-20 10:27 江枫1
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2023年2月15日
bert介绍
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_39798910/article/details/110073695
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posted @ 2023-02-15 16:32 江枫1
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2022年9月22日
w2v cbow讲解
摘要: https://blog.csdn.net/vincent_duan/article/details/117967110
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posted @ 2022-09-22 11:24 江枫1
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2022年8月16日
截屏软件
摘要: AutomaticScreenshotter
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posted @ 2022-08-16 14:00 江枫1
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2022年5月11日
pandas 稍复杂冷门操作实现记录 【重要】
摘要: 1、按某一列分组,按时间顺序排列,然后对另外一列进行滚动求和。 c=a.copy() c.sort_values(by=["name","date"],ascending=True) #按时间顺序 c['cnt'] =c['cnt'].fillna(0) c['cnt']=c['cnt'].repl
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posted @ 2022-05-11 15:08 江枫1
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