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江枫1

 
 

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2017年2月17日

shell 一次移动很多个命名相似的文件
摘要: 文件夹下面有很多类似下面命名的文件 aaaaaa01bbb aaaaaa01cc aaaaaa01dd aaaaaa02bbb aaaaaa02cc 要把 aaaaaa01 的文件移走 用 mv /aaaaaa01* dirb 阅读全文
posted @ 2017-02-17 21:11 江枫1 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
 
.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介
摘要: Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streami 阅读全文
posted @ 2017-02-17 17:54 江枫1 阅读(3955) 评论(0) 推荐(1)
 

2017年2月16日

hadoop 链接 mysql
摘要: 数据在hadoop服务器上,需要导入mysql 可以直接在hadoop上操作 要知道 mysql的 账号 密码 host 步骤: 进入shell 输入: mysql -u 'name' -p'password' -h'host_number' (--default-character-set=utf 阅读全文
posted @ 2017-02-16 21:03 江枫1 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
 
tflearn 实现DNN 全连接
摘要: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/others/recommender_wide_and_deep.py 代码2 自己的数据 阅读全文
posted @ 2017-02-16 17:12 江枫1 阅读(702) 评论(0) 推荐(0)
 
把稀疏矩阵还原成原矩阵
摘要: 源数据中的稀疏矩阵保存在文本文档中,成了文本格式,要还原成矩阵形式处理 源数据格式: [u'0b85922424fb39bb566723aa3d71c', u'7afb428b3dc75', u'1', u'42-44', u'SM-N7506V', SparseVector(5834, {0: 1 阅读全文
posted @ 2017-02-16 16:58 江枫1 阅读(1261) 评论(0) 推荐(0)
 
梯度下降法】三:学习率衰减因子(decay)的原理与Python
摘要: http://www.41443.com/HTML/Python/20161027/512492.html 阅读全文
posted @ 2017-02-16 15:44 江枫1 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年2月15日

如何在Mac OSX上安装xgboost
摘要: 如何在Mac OSX上安装xgboost http://www.cnblogs.com/chenhuan001/p/5595380.html 阅读全文
posted @ 2017-02-15 20:25 江枫1 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年2月14日

python数据分析笔记——数据加载与整理]
摘要: [ python数据分析笔记——数据加载与整理] https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDM3Nzg0NA==&mid=2651588899&idx=4&sn=bf74cbf3cd26f434b73a581b6b96d9ac&chksm=bdbd1b388aca 阅读全文
posted @ 2017-02-14 20:25 江枫1 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
 
资源 | 数十种TensorFlow实现案例汇集:代码+笔记
摘要: 资源 | 数十种TensorFlow实现案例汇集:代码+笔记 http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5971423.html 阅读全文
posted @ 2017-02-14 10:11 江枫1 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
 
TensorFlow RNN MNIST字符识别演示快速了解TF RNN核心框架
摘要: TensorFlow RNN MNIST字符识别演示快速了解TF RNN核心框架 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30102wv4l.html 阅读全文
posted @ 2017-02-14 09:57 江枫1 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
 
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