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江枫1

 
 

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2017年11月6日

梯度迭代树(GBDT)算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python)
摘要: 梯度迭代树(GBDT)算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python) http://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53426350 梯度迭代树 算法简介: 梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策 阅读全文
posted @ 2017-11-06 09:49 江枫1 阅读(899) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月3日

PCA 降维
摘要: http://f.dataguru.cn/spark-751832-1-1.html 我们可以利用PCA算法将向量的维数降低,从而实现特征转化。具体原理在《机器学习》课程中有详细的讲述。故此处将直接介绍如何利用MLlib中的PCA算法进行特征转换。下列演示了如何计算主成分向量并实现向量降维,同时保持 阅读全文
posted @ 2017-11-03 18:00 江枫1 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年11月2日

js教程
摘要: http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1076006#/learn/video?lessonId=1290547&courseId=1076006 阅读全文
posted @ 2017-11-02 18:19 江枫1 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
 
阿里云栖大会 所有ppt
摘要: https://github.com/Alimei/hangzhouYunQi2017ppt 阅读全文
posted @ 2017-11-02 10:52 江枫1 阅读(1891) 评论(0) 推荐(1)
 

2017年11月1日

Spark MLlib特征处理:OneHotEncoder OneHot编码 ---原理及实战
摘要: http://m.blog.csdn.net/wangpei1949/article/details/53140372 Spark MLlib特征处理:OneHotEncoder OneHot编码 原理及实战 阅读全文
posted @ 2017-11-01 16:39 江枫1 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年10月30日

冷启动处理
摘要: 推荐系统,都有哪些方案解决冷启动问题,百万级用户的推荐系统,一般用什么样的框架? 周开拓: 推荐系统冷启动是个很大的话题,可能这里只能给大家一些简单的例子。冷启动分为用户的冷启动和整个推荐系统的冷启动, 整个推荐系统的冷启动就是在搭建推荐系统之前,我能否已经收集了一些用户行为的数据,如果有的话,可以 阅读全文
posted @ 2017-10-30 16:50 江枫1 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
 
协同过滤 spark scala
摘要: 1 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html 【转载】协同过滤 & Spark机器学习实战 2 基于Spark构建推荐引擎之一:基于物品的协同过滤推荐: http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/ 阅读全文
posted @ 2017-10-30 14:40 江枫1 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
 
程序自编程大神贴吧
摘要: https://tieba.baidu.com/p/5377186865 《自编程学习算法与反射算法》 阅读全文
posted @ 2017-10-30 11:43 江枫1 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
 
Python 实践项目 游戏
摘要: https://www.zhihu.com/collection/92700207?page=1 阅读全文
posted @ 2017-10-30 10:18 江枫1 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
 

2017年10月26日

建模样本中正样本比例过低,怎么办?
摘要: http://www.sohu.com/a/199407663_692358 建模样本中正样本比例过低,怎么办? 2017-10-21 19:56 建模样本中正样本比例过低,怎么办? 2017-10-21 19:56 编辑推荐 样本的选择对于模型效果来说至关重要,在分类问题中,合适的正负样本比例也是 阅读全文
posted @ 2017-10-26 17:28 江枫1 阅读(3866) 评论(0) 推荐(1)
 
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