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江枫1

 
 

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2017年8月3日

分类模型评估之ROC-AUC曲线和PRC曲线
摘要: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51788927 在样本分布及其不均匀的情况下,建议用PRC。。。可以看下这个精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么? - 机器学习里面qian lv的回答 阅读全文
posted @ 2017-08-03 11:11 江枫1 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
 
hive 抽样方法
摘要: select * from (select *from advert.dws_advert_order_model_sample_pcvr_v2_diwhere dt>= date_sub('${date}',7) and dt< '${date}'and ((label >=0.5 and ran 阅读全文
posted @ 2017-08-03 10:31 江枫1 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)