摘要:
训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一, 训练样本和测试样本 训练样本的目的是 数学模型的参数,经过训练之后,可以认为你的模型系统确立了下来。 一般训练样本和测试样本相互独立,使用不同的数据。 在有监督(supervise)的机器学习中, 阅读全文
posted @ 2017-04-03 21:03
江枫1
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2017年4月3日