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江枫1

 
 

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2016年12月16日

python学习文章
摘要: 推荐大家看看,这几个涉及到解决问题了 用机器学习算法解决问题(图文+程序) http://www.bida.org.cn/index.php?qa=7 数据的价值是提升业务而不仅仅是用户画像 http://www.bida.org.cn/index.php?qa=138 如何利用机器学习分类模型,构 阅读全文
posted @ 2016-12-16 14:24 江枫1 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
 
机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
摘要: L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0。即L2正则倾向于让权重w变小。见第二篇的推导。 所以,样本量比较少,但是特征特别多的时候,可以用L1正则,把一部分不显著的特征系数变成0; 而样本量多,特征偏 阅读全文
posted @ 2016-12-16 09:47 江枫1 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)