张博的博客

摘要： 4.3. 预训练Z-Image 采用流匹配目标函数 [44, 48] 进行训练：首先通过高斯噪声 x 0 ​ 与原始图像 x 1 ​ 的线性插值构造带噪输入，即 x t ​ =t⋅x 1 ​ +(1−t)⋅x 0 ​ ；随后训练模型预测定义二者间路径的向量场的速度（即 v t ​ =x 1 ​ −x 阅读全文

摘要： • Information Entropy: To maximize the density of meaningful content seen during training, we filter out low-entropy images. This is achieved through 阅读全文

摘要： 视图-->导航网格 阅读全文

摘要： from docx.shared import Pt from docx.enum.text import WD_COLOR_INDEX from collections import Counter def r(lis): counter = Counter(lis) return counter 阅读全文