2018年7月1日

机器学习总结
摘要： 1.集成学习:1.adaboost:基学习器学完后,把基学习器进行线性组合再训练参数 2.bagging:对学习样本进行随机选择,得到不同的学习器.再对学习器进行投票选择 3.随即森林:决策树是每一次在全部的特征中选一个做划分,随机森林是先随意给k个特征,在这k个特征里面选.这样可以避免过你和. 2 阅读全文
posted @ 2018-07-01 17:39 张博的博客 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

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