Oracle的SQL性能优化 （四）基础优化方法

数据库的优化

一般情况下，按照业务逻辑设计的数据库结构能够满足性能的需求，除非设计者没有足够的经验和技术。如果还存在性能问题，可以通过如下方式进行优化：

加上必要的索引，例如经常查询的字段，外键字段或关联字段

加一些冗余字段，有两种用法。一是可以对本表的数据进行细分，可以提高索引的性能，例如员工表中可以加入是否在职字段，和部门字段组成一个索引。二是避免对子表的读取，例如在员工表特别大的情况下可以在部门表中加入部门员工数字段，从而避免在统计部门员工时读取员工表。

采用分区表，或者将历史数据迁移到历史表中。

表的统计信息包括行数、字段数、每个字段的值的分布情况等，它对优化也是有影响的。一般来说DBA会制定计划更新统计信息，程序开发过程中一般不需要特别关注它，仅当数据分布不好时才需要认真考虑。

 

SQL语句的优化

SQL由业务决定，模式千变万化，但一些基本原则如果得到遵守，性能可以得到提高，而且便于后面的优化

在表关联时，主要的业务表应该在优先关联，父表应该在前面，并且按照业务逻辑对表逐个进行关联

用With可以简化SQL语句，有时也能提高性能

用比较简单明了、风格统一的方式写SQL

充分利用Oracle提供的函数，尤其是统计函数、递归函数等，能极大改善SQL的结构和性能。例如统计部门的员工人数，采用如下模式容易理解，也更容易调优。因为当选择字段多的情况下，GROUPBY太难以使用。

SELECT   DISTINCT

         dept.dept_id,

         dept.dept_name,

         COUNT (emp.emp_id) OVER (PARTITION BY emp.dept_id)

  FROM   dept, emp

 WHERE   dept.dept_id = emp.dept_id

再例如部门有上下级关系时，显示一个部门的全路径用函数wmsys.wm_concat比自己写递归SQL要快得多。