ElasticSearch概述

ElasticSearch概述

支持RESTful风格

• 索引(index)相当于关系型数据库的一张表
• 映射(mapping)相当于关系型数据库中的表结构
• 文档(document)相当于关系型数据库中的字段

kibana调试工具进行调试

PUT person #创建索引
GET person #获取索引信息

PUT person/_mapping #创建映射
{
  "properties":{
    "name":{
      "type":"keyword"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}
GET person/_mapping 获取映射信息

PUT student #创建索引的时候添加映射
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

PUT person/_mapping #添加映射
{
  "properties": {
    "address":{
      "type": "text"
    }
  }
}

PUT person/_doc/1 #指定id添加文档  不指定id只可以用post请求方式
{
  "name":"zhangsan",
  "age":20,
  "address":"beijing"
} 

GET person/_search #查询所有
GET person/_search #删除文档

analysis-ik中文分词器

• 中文分词器拷贝到ElasticSearch的plugins目录

• 重启elastic search

• 映射(mapping)时候字段的type为"keyword"表示不分词

• 映射(mapping)时候字段的type为"text"表示分词

  PUT student #创建索引的时候添加映射
  {
    "mappings": {
      "properties": {
        "name":{
          "type": "text"
        },
        "address":{
          "type": "text",  #text类型为分词 需要指定分词器
          "analyzer":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
  

• ik_smart 粗粒度分词方式

• ik_max_word 细粒度分词方式

  GET _analyze #分词为:我 爱 北京 天安门
  {
    "analyzer": "ik_smart"
    , "text": "我爱北京天安门"
  }
  
  GET _analyze#分词为:我 爱 北京 天安门 天安 门
  {
    "analyzer": "ik_max_word",
    "text": "我爱北京天安门"
  }
  

查询文档

• 词条查询:term
  • 词条查询不会分析查询条件,只有当词条和查询字符完全匹配时才匹配搜索
• 全文查询:match
  • 全文查询会分析查询条件,先将查询条件进行分词,然后查询,求并集