SQL的语言分类&&数据查询语言 select 的学习（一）

###SQL的语言分类
DQL（Data Query Language）：数据查询语言
select
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
create、drop、alter
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
commit、rollback

 

##DQL语言的学习
###进阶1：基础查询
语法：
SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;

类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
特点：
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;

SELECT last_name FROM employees;
2、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;

SELECT last_name,salary,email FROM employees;
3、查询所有字段

方式一. 列出所有字段；
方式二.select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;

SELECT 100;
SELECT 'john';

注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);

 SELECT VERSION();
6、查询表达式
select 100/1234;
7、起别名

①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

①as

SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

SELECT salary AS "out put" FROM employees;

②空格

SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

8、去重
select distinct 字段名 from 表名;

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

9、+

java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串

mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符,做加法运算

select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败，则将字符型数值转换成0

select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);

SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;

SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;

11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;

12、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

 

###进阶2：条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
select
要查询的字段|表达式|常量值|函数
from
表
where
条件 ;

分类：
一、条件表达式
示例：salary>10000
条件运算符：
> < >= <= = != <>

二、逻辑表达式
示例：salary>10000 && salary<20000

 

逻辑运算符：

and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true

三、模糊查询
like 语句

like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
通配符：%任意多个字符，_任意单个字符

#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees where last_name like '%a%';#abc
#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
select last_name, salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';

字符转义：如果查询语句中用到符号 需要用反斜杠 注明是符号 或者 用escape 命令；

#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

 #  除了$ 任何字符也都可以；为避免重复最好不要使用%;

between and  语句

SELECT * FROM employees WHERE employee_id >= 100 AND employee_id<=120; # 上下两句相等
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120; # 上下两句相等

①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

in 语句

①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';# 上下两句相等

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');# 上下两句相等

is null /is not null：用于判断null值

=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;

#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;

 

安全等于  <=>

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name, commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=>NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary <=> 12000;

 is null   PK   <=>

IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

 

#进阶3：排序查询

一、语法
select 查询列表　③
from 表　             ①
where 筛选条件　②
order by 排序列表 【asc}desc】　④

二、特点
1、asc ：升序，如果不写默认升序
     desc：降序

2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名

3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

注意： SQL语句的执行顺序是按照上面①②③④的顺序来执行的

示例：
#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 

SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90  ORDER BY employee_id DESC;

#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))  FROM employees

ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序 

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪    FROM employees  ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name   FROM employees  ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

SELECT *  FROM employees  ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

练习：

#1.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序
SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
#2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000 ORDER BY salary DESC;
#3.查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序
SELECT *,LENGTH(email) FROM employees WHERE email LIKE '%e%' ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;