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一、背景

验证基金区间范围内的收益率，不同的需求会频繁的用到取净值。需要到数据库里查询每只基金该日期对应的净值，手动计算收益率。过程非常腰酸背困脖子痛。

 

部分需求截图

部分验证过程

 

二、目标

用Agent智能体完成验证。省去打开数据库、查询每只基金区间净值、再根据净值计算收益率。

 

三、实践落地

智能体链接

https://www.coze.cn/s/MlnzuFFIbkA/

部分截图

 

 

一、背景

全站主接口监控的背景：新项目的上线，会把老业务影响，以前正常的接口，因为新需求的上线，会报错，所以需要全站接口监控。

 

二、目标

之前写过一个监控魔力平台主要接口的脚本，通过一个一个抓包，再写脚本，时间周期长。此次用一款基于AI技术的自动化测试工具TestCraft来快速的完成这个全站接口的监控。

 

三、TestCraft 简介

TestCraft 采用了独特的模型驱动架构（Model-Driven Architecture），借助强大的GPT-4技术，彻底改变了软件测试体验。它不仅简化了测试想法的生成，还能自动生成适配Cypress、Playwright 等流行自动化测试框架的测试脚本，甚至能够检查应用程序的可访问性问题。

 

四、实践落地过程

1、用TestCraft 点击页面控件，输入自然语言，生成登录代码

Desktop-2025-10-31_16_19.mp4

2、登录后，用TestCraft 点击控件，收集抓包点击控件后的所有接口。因为点击控件的方式较慢，改为直接发送url来采集。

 

2.1 demo 版本

Desktop-2025-10-31_16_55.mp4

2.2 全站采集过程

Desktop-2025-10-31_18_22.mp4

 

3、TestCraft是基于UI自动化登录去完成一系列操作，线上需要短信，TestCraft这一关过不了，只能将采集的接口直接给python处理。

 

测试环境

 

线上环境

 

 

五、量化结果

1、以前手动采集接口，现在自动采集接口。手动采集+写代码需要2天，自动采集需要4分钟。

2、手动采集41个接口，后端写了633行代码，AI采集232个接口，后端写了442行代码，且发送的邮件格式较为美观。

 

日期	问题截图			问题原因
2025/3/26				指标计算bug导致
2025/3/28				wind数据延迟导致
2025/3/31				新闻统计， 早上定时任务跑的时候没查到数据
2025/5/26				信号重复
2025/5/27				信号重复
2025/6/6				信号重复
2025/6/9				财来来小程序 信号重复
2025/7/3				更换wind数据库导致
2025/10/16				监控配置不全	https://gitlab.licaimofang.com/lcmf/kfin-moli/-/commit/cbaedadcbd828ef2b186b1a2dc4a281bfd277636
2025/10/20			历史调仓，调出接口异常
2025/10/22			数据问题，修复数据即可
2025/12/10			组合健康度黄金模型异常	修复线上数据
2025/12/18			组合健康度黄金模型异常
2025/12/22
2025/12/23			组合健康度黄金模型异常

其他

			问题描述	解决方案	怎么做
			基金池加入了2万8千多只基金，同步处理数据， 同步阻塞超时，导致前端页面收不到完整的响应	异步+缓存，处理大量数据	考虑大规模数据，对功能的性能验证
	计算引擎部署在本地
	断点调试，查看算法		通过本地部署代码，依托断点调试工具，能够直观追踪算法的执行流程、深入拆解各逻辑判断分支的细节；在此基础上，针对关键分支和潜在场景设计更具针对性的测试用例。
https://jira-new.licaimofang.com/browse/TEST-17430			通过看代码，发现接口命名与数据库名称一部分相似，抓包查看接口，发现关键字段backtest_status，修改该字段，创建异常场景
			1、抓包复制接口，在代码里全局搜索，定位到逻辑对应的位置 2、查看关键字backtest_status（关键字在接口里有），找对应的数据库 3、修改数据库字段，创建异常场景
https://jira-new.licaimofang.com/browse/TEST-17610						修改 1、前端传入22 2、表workspace_message_has_read，有数据 就出来财富规划的推送信息了
增加线上定时任务监控，发钉钉提示

 

司马义