Python基础之数据类型
一、整型
在Python2中还有整型和长整型之分，但Python3中取消了长整型，统一归类为整型。
Python中的整型数可以用二进制，八进制，十进制和十六进制几种形式表示
可以用下面的方法来把十进制转换为其他几种形式
>>> print(bin(10)) ---------> 把十进制转化为二进制 0b1010 >>> print(oct(10)) ---------> 把十进制转化为八进制 0o12 >>> print(hex(10)) ---------> 把十进制转化为十六进制 0xa >>> print(hex(100)) 0x64
二、浮点型
浮点型数就是小数，因为用科学计数法表示小数时，小数点的位置是可以变化的，所以称为浮点数。在计算机中，整数永远是准确的，而浮点数在四舍五入的过程中却有可能产生误差。小的浮点数可以直接写，但是对于位数很多的浮点数，就必须用科学计数法来表示。把10用e表示，如1.03乘10的9次方，就要写成1.03e9
三、字符串类型
定义在引号里面的整体称为字符串，是由一个个字符构成的
引号可以是单引号，双引号，三引号，多引号...(在Python中，单引号和双引号没有区别）
字符串的常用操作：
Python为字符串内置了很多种方法，方便处理需求
1..strip() 作用是移除空白，可以在（）中指定移除的字符，默认为空格
x='*****abc*****'
print(x.strip('*'))
运行结果为：abc
2..capitalize() 作用是首字母大写
x='hello world'
print(x.capitalize())
运行结果为：Hello world
3.upper（） 作用是所有字母都大写,相反的lower（）的作用是所有字母小写
x='hello world'
print(x.upper())
运行结果为：HELLO WORLD
4..center(self，width,fillchar) 作用是把字符放中间，左右用指定的字符填充至指定的字符长度
x='hello world'
print(x.center(30,'*'))
运行结果为：*********hello world*********
5..count 作用是统计字符串中某一字符出现的次数，可以指定范围
x='hello world'
print(x.count('l',0,10)) 命令的作用是统计“hello world”中第1到11个字符中，‘l’出现的次数
运行结果为：3
6..startswith() 以..开头
x='hello world'
print(x.startswith('a')) 判断x是否以‘a’开头，如果是，结果为True,如果不是，结果为False
.endswith() 以..结尾
7..find（） 寻找，如果结果不为负数，则成功。会返回目标字符在字符串中的位置
find()和index()的区别是如果找不到对象，find（）会返回-1，index（）会报错
8..format 格式化字符串（先举个小例子，后续博客中会详细介绍）
x='myname:{},age:{},sex:{}'
print(x.format('zhang',18,'male'))
运行结果为：myname:zhang,age:18,sex:male
9..index() 查看某个字符的索引，如果超出范围会报错
x='hello world'
print(x[1]) ------>e
print(x[4]) ------>o
print(x[-1]) ------>d 倒着数
print(x.index('w')) --------->6 查看某一字符在在字符串中的索引
字符串的切片操作：print(x[1:3]) -------->el 取x中第1,2个字符
切片也可以加步长：print(x[1:5:2]) ------->el 取x中第1,2,3,4个字符，但是每两个字符取一次，也就是取第1,3个字符
10..isdigit() 查看字符串是否为整数，是则输出True，否则输出False
x='hello world'
print(x.isdigit())
False
11..replace 替换
x='hello world'
print(x.replace('e','E')) #不止可以替换字符，也可以替换字符串
运行结果为：hEllo world
12..split() 默认以空格为分隔符分割成几部分，当然也可以指定字符作为分隔符
x='hello:world:today:is:a:goodday'
print(x.split(':'))
运行结果为：['hello', 'world', 'today', 'is', 'a', 'goodday']
13..issupper() 判断是否全部为大写
.islower() 判断是否全部为小写
.isspace() 判断是否为空格
.istitle() 判断是否首字母大写
14..ljust() 左对齐
.rjust() 右对齐
15..swapcase() 大小写反转
.title() 首字母大写
四、列表 list
列表中可以存放各种数据类型，以逗号分割开，每个位置存放一个元素
1.列表的特性：可以存放多个值，每个值对应一个索引值
列表中的值可变
按从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始，是有序的
2.列表的创建
l=['abc','123',12] ------>['abc', '123', 12]
l=list('abc123') ------>['a', 'b', 'c', '1', '2', '3']
l=list(['abc','123',12]) ------->['abc', '123', 12]
3.列表的常用操作
1）索引
l=['abc','123',12,[3,'e',5]]
print(l[0]) -------->abc
print(l[2]) ---------->12
print(l[3][2]) ----------->5
2) 切片
l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]
print(l[1:3]) --------->['123', 12]
注意:切片是读操作，原列表并不会发生改变
3）追加 .append()
l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]
l.append('hello')
print(l) ------------>['abc', '123', 12, [3, 'e', 5], 'hello']
默认是把字符加在原列表最后边
4）插入 .insert()
l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]
l.insert(0,'hello')
print(l) ------------>['hello', 'abc', '123', 12, [3, 'e', 5]]
注意：insert()中要指定索引位置，必须指定，否则会报错
5）删除 .pop()
l=['abc','123',12]
l.pop(1)
print(l) ------------>['abc', 12]
注意：()中可以指定要删除的元素的索引值，默认是最后一个
l.pop()是有返回值的，返回删掉的元素
补充：队列和堆栈
队列是先进先出，可以用append()和pop(0) 或 insert()和pop()模拟
堆栈是先进后出，可以用append()和pop() 或insert()和pop(0)模拟
6）长度 len()
l=[1,2,3]
print(len(l)) ---------------------->3
7)循环
l=[1,2,3]
for i in l:
print(i) --------------------->1 2 3
8)包含 in
l=['a','b','c']
print('b' in l) ------------------------->True
4.列表的其他操作
1）查看某一元素的索引 .index()
l=['a','b','c']
print(l.index('a')) ------------------>0
2)列表中某个元素的数量 .count()
l=['a','b','c','a']
print(l.count('a)) -------------->2
3)追加 .extend() 和append有区别
l=[1,2,3]
l.append(['a','b','c'])
print(l) -------------->[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
l=[1,2,3]
l.extend(['a','b','c'])
print(l) --------------->[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
4)按元素删除 .remove
注意当目标元素不存在时会报错，且有多个目标元素时只会删一个
l=[1,2,3]
l.remove('a')
print(l) ------------->ValueError: list.remove(x): x not in list
5）排序 .sort() 无返回值
l=[3,2,4]
l.sort()
print(l) ----------------->[2, 3, 4]
l=['a','c','d','cd']
l.sort()
print(l) ----------------->['a', 'c', 'cd', 'd']
l.sort(reverse=True) 表示倒序排列
6）反转顺序 .reverse()
五、元组 tuple
1)元组的定义
t=('a','b',1,(3,4))
形式与列表相似，只是[]改成了（）
2)元组的特性：
元组元素可以是任意数据类型;
元组是不可变数据类型；
元组的元素可以是列表，列表的元素可以变，虽然列表的元素改变了，但是列表作为元组的一个元素并没有发生变化，所以不影响元组是不可变数据类型这一特点
因为元组是不可变数据类型，所以不存在增删改的功能，元组的方法只有count() 和 index()
3)元组的常用操作有：索引、切片、循环、长度和包含
4)元组和列表的相互转化：
t=('a','b',1,2)
l=['f','d',4]
tl=list(tuple(t))
print(tl,type(tl)) ---------->['a', 'b', 1, 2] <class 'list'>
lt=tuple(list(l))
print(lt,type(lt)) ---------->('f', 'd', 4) <class 'tuple'>
六、字典 dict
1)字典的定义：
d={'x':1,'y':1234}
2)字典的元素是键值对（key - values）
字典是一种可变数据类型，其中values可变，但是Key不可变
需注意：定义字典时，key必须是不可变类型，或者说是可hash类型
3)字典的取值
字典是无序的，没有索引的概念，通过key来取值 print(d['x']) 就能取到1这个值
如果key找不到的话会报错，可以用.get(key) 如果找不到key，会打印None，但是不会报错
4)修改值
d['x']='s' --------把原字典改成了{‘x’:'s','y':1234}
5)循环
d={'name':'zhang','age':18}
print(d.keys()) #dict_keys(['name', 'age'])
print(d.values()) #dict_values(['zhang', 18])
for i in d:
print(i) #name age 直接遍历字典，打印的是key
for k in d:
print(k,d[k]) #name zhang age 18
因为字典是无序的，所以遍历字典的方法只有 for i in d:这一种
字典的常用方法：
1)清除
d={'x':1}
d.clear() #清除
print(d) #{}
2)避免找不到元素报错的情况
d={'x':1}
print(d.get('s')) #None
print(d('s')) #报错TypeError: 'dict' object is not callable
3)把键值对转换成元组形式
d={'x':1}
d.items()
for k,v in d.items():
print(k,v) #x 1
4)把values转换成列表形式
d={'x':1,'y':2322}
print(list(d.values())) #把values值转换成列表形式----------->[1, 2322]
5)删除 .pop()
d={'x':1,'y':2322}
d.pop('x')
print(d) #{'y': 2322}
print(d.pop('x')) #1 打印删除的那个值
6)删除 .popitem() 随机删除
d={'x':1,'y':2322}
d.popitem() #括号里不能跟参数，随机删除
print(d) #{'x': 1}
7)添加键值对 .setdefault() 括号里是键值对
d={'x':1}
d.setdefault('s',2)
print(d) #{'x': 1, 's': 2} 添加键值对，key和值之间用逗号隔开
8)产生字典的方法
d3=dict(x=5,y=2,z=3) #{'x': 5, 'y': 2, 'z': 3} 自动生成字典
d3=dict({'x':1,'y':2}) #{'x': 1, 'y': 2}
d3=dict([('x',1),('y',2),('z',3)]) #{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d3={}.fromkeys(['name','age'],None) #{'name': None, 'age': None} None的位置只能有一个值，这种方法只能创建这种类型的
print(d3)
9)更新字典 .update()
d={'name':'alex'}
d1={'name':'alexsb','age':30}
d.update(d1) #用d1更新字典d
print(d) #{'name': 'alexsb', 'age': 30}
10)长度
d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print(len(d)) #3
print(len(d.values())) #3
print(len(d.items())) #3
print(len(d.keys())) #3
11)成员运算
d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print('x'in d) #False
print('name'in d) #True
print(18 in d) #False
print(18 in d.values()) #True
print('age' in d.keys()) #True
print(18 in d.items()) #False
print(('age',18) in d.items()) #True
七、布尔类型
所有的数据类型都自带布尔值（bool）,if 判断时，只有0，None，NULL为False，其他都为True
八、集合（set）
1.集合的定义
1）集合内的元素必须是唯一的，可以用这个特性来实现‘去重’的功能
s={'egon',123,123,1,'abf'}
print(s) # {1, 123, 'egon', 'abf'}
2)集合内的元素必须是可hash的，即不可变的
3)集合是无序的(无索引)
2.集合的关系运算（符号）
s1={'alex','egon','wupeiqi'}
s2={'alex','egon','zhangcan'}
print(s1 & s2) #取交集
print(s1 | s2) #取并集
print(s1-s2) #差集{'wupeiqi'}
print(s1^s2) #对称差集{'zhangcan', 'wupeiqi'}
3.集合的常用命令
print(s1.difference(s2)) #差集
print(s1.intersection(s2)) # 交集
print(s1.union(s2)) #并集
print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'zhangcan', 'wupeiqi'}对称差集
print(s1.symmetric_difference_update(s2)) #None对称差集并更新回s1
print(s1) #{'zhangcan', 'wupeiqi'}
s1.update(s2) #并集
print(s1) #{'zhangcan', 'wupeiqi', 'egon', 'alex'}
s1.add('yuanhao') #添加元素
print(s1)
s1.discard('alex') #删除（找不到元素不会报错）
print(s1)
s1.remove('alex') #删除，但找不到元素会报错
s1.pop() #括号里不能有东西，随机删除
print(s1)
成员运算：
s3={'a','b','c',1,2,3}
s4={1,2,3}
print(s4.issubset(s3)) #s4是否是s3的子集
print(s3.issuperset(s4)) #s3是否是s4的超集
print(s3.isdisjoint(s4)) #s3和s4是否有交集，有交集---False,没有交集---True
