线程

 

一、线程定义：

• 　　进程：资源单位（起一个进程，仅仅是在内存空间中开辟一块独立的空间）
• 　　线程：执行单位（真正被cpu执行的是进程里面的线程，线程是指代码的执行过程，执行代码中所需要的资源都在所在的进程内索要）
• 　　操作系统为工厂，进程为车间（物料、辅料），线程为流水生产线（对物料或辅料进行加工）。
• 　　每一个进程至少带一个线程
• 　　进程和线程都是虚拟名称，只是为了更方便的描述问题。

二、为何要有线程：

• 　　开设进程：

1. 　　　　申请内存空间
2. 　　　　拷贝代码

• 　　开设线程：

　　　　开设新线程不需要开辟内存空间，

• 　　总结：线程的开销远远小于进程的开销；同一个线程下的数据是共享的。（相当于几条流水线在同一个车间）

三、如何使用线程：

 

• 开启线程的两种方式
• tcp服务端实现并发的效果
• 线程对象的join方法
• 线程间数据共享
• 线程对象属性及其它方法
• 守护线程
• 线程互斥锁
• GIL全局解释器锁
• 多进程与多线程的实际应用场景

01 开启线程的两种方式：

方式一：

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time


def func(name):
    print("%s is running" % name)
    time.sleep(1)
    print("%s is over" % name)


if __name__ == '__main__':
    # t = Thread(target=func, args=("hector",))    
    p = Process(target=func, args=('hector',))   
    p.start()
    # t.start()
    print("main thread")

 总结：对比执行进程和线程可以发现开设进程因为开辟内存空间耗时，时间更长

方式二:

from threading import Thread
import time

class Mythread(Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()           # 重写父类的方法，这个是将父类的方法直接继承应用。
        self.name = name
    def run(self):
        print("%s is running" % self.name)
        time.sleep(1)
        print("%s is over" % self.name)

if __name__ == '__main__':
    t = Mythread("nico")
    t.start()                    #没有完全理解为什么这个地方是用start()，而不是使用run().在开进程的时候也面临这样的问题。
    print("main thread")