摘要： 1.数据驱动，首先要选择存储数据格式的选择，对比以下数据存储方式 csv的缺点：格式是二维的，只支持简单的数据存储，较复杂的就比较难支持 2.数据驱动的逻辑，数据驱动包括两方面的：一是参数的数据驱动，二是测试用例的数据驱动 测试数据的数据驱动 测试步骤的数据驱动 3. python如何读取yaml， 阅读全文

摘要： 1.执行这段代码，一直报错：提示找不到这个文件，一开始以为是我的yaml文件格式不对，但是这个错误明显是因为路径有问题，但是查看路径也没有问题，data.yaml文件就在test_case包下， 最后用控制台运行发现没有问题，可能是文件路径配置错误 解决：将文件路径改为test_case，再次运行， 阅读全文

摘要： 实例：对加减乘除法进行编写自动化测试用例 1.首先安装好pytest，其他文章中有讲到 2.创建一个test的project，根据pageobject模式创建一个base_calcu的基础模块，存放加减乘除方法；创建一个Calcu类。如下图： 3.创建test_case project用来存放测试用 阅读全文

摘要： 1.pytest数据的参数化 如下图所示例子： 10和a对应，20和b对应是一组 同理，也可以使用list 使用tuple 2. yaml的基本使用 可以使用yaml实现参数化，如下图，yaml实现list，符号是-而不是负号 yaml实现list yaml实现字典 yaml进行嵌套，比如想实现二维 阅读全文

摘要： 12.fixture带参数传递 场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的 解决：fixture通过固定参数request传递； 步骤：在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'linda'])在方法参数写request 如下图，运行结果： 阅读全文

摘要： 7.pytest框架结构——setup，teardown的使用 import pytest类似的setup，teardown同样更灵活 模块级（setup_module/teardown_module)模块始末，全局的（优先级最高） 函数级（setup_function/teardown_funct 阅读全文

摘要： 1.pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架 简单灵活，易上手 支持参数化 测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+reques 阅读全文

摘要： 一开始设置了默认pytest运行，依然不生效，解决方法如下： 1.修改默认运行的test runner pycharm-preferences-搜索pytest 修改default test runner,点击ok； 2.此时运行pytest的测试用例仍旧没有输出结果 检查 点击-号 修改templ 阅读全文

摘要： 1.pip 查找自己需要安装的包 pip官方网站查找地址 pypi.org 另外下载包的时候可以指定版本号、镜像地址（可以加快下载速度） 另外， 下载包的时候注意版本号，与你已经下载的软件是否有版本依赖关系 2.官方学习文档 官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/ 阅读全文

摘要： 1.关系型数据库：Mysql、Oracle、sqlserver，Acess..... 特点：SQL（结构化的查询语言） 如下图为关系型数据库图示： 关系型数据库存在的问题：1.存储在硬盘上，读写慢 2.保持ACID（事务原则，事务四项基本原则） 难扩展 如何解决？非关系型数据库 2.非关系型数据库 阅读全文