python+pytest数据驱动简单介绍

1.数据驱动，首先要选择存储数据格式的选择，对比以下数据存储方式

csv的缺点：格式是二维的，只支持简单的数据存储，较复杂的就比较难支持

2.数据驱动的逻辑，数据驱动包括两方面的：一是参数的数据驱动，二是测试用例的数据驱动

• 测试数据的数据驱动
• 测试步骤的数据驱动

 

 

3. python如何读取yaml，以及yaml的格式是什么？

具体参考阮一峰博客日志，非常详细： https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html

https://yaml.org/spec/1.1/#id857168 1

https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

二维数据即可以用第一种方式，又可以使用第二种方式表示：

 

读取yaml文件可以使用safe_load()，也可以使用load（），两者之间区别：

safe_load()可以解析简单的数据结构，而且比较安全，load可以解析比较复杂的数据结构，通常一般使用的最多的还是load（）

 

4.参数的数据驱动已经在参数化用例中提到过

这里为了更优雅的处理yaml文件，在类外面加了一个读取文件的函数，*data是因为，add和add1方法都是两个参数，如果只加一个data会提示缺少一个参数，用动态参数就不会出现这个问题

 

 

5.测试用例数据驱动

 

将要执行的动作放在yaml文件中，这样就可以创建出一个不断变化的一个步骤；体会它的设计方法；

 

 

 6.fixture与参数化合并使用的案例

利用fixture,体会一下它的使用

 

 利用mark.parametrize