随笔分类 -  数据分析之pandas

pandas学习笔记
第十六节：pandas之日期时间
摘要：Pandas日期功能扩展了时间序列，在财务数据分析中起主要作用。 阅读全文
posted @ 2019-01-27 17:17 懒惰的小松鼠 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
第十五节：pandas之concat（）级联
摘要：Pandas 提供了concat()函数可以轻松的将Series、DataFrame对象进行合并在一起。 pandas.concat（obj , axis=0 , join="inner" , join_axes=None, ignore_index=Fales） 阅读全文
posted @ 2019-01-26 21:36 懒惰的小松鼠 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
第十四节：pandas之merge（）合并
摘要：Pandas提供了一个merge（）函数，作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=Flase,right_index= 阅读全文
posted @ 2019-01-26 18:52 懒惰的小松鼠 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
第十三节：pandas之groupby（）分组
摘要：1、Series（）对象分组 1.1、单级索引 1.2、多级索引 2、DataFrame（）对象分组 3、获取一个分组，遍历分组，filter过滤。 阅读全文
posted @ 2019-01-26 16:16 懒惰的小松鼠 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
第十二节：pandas缺失数据处理
摘要：1、isnull（）：检查是否含有确实数据 2、fillna（）：填充缺失数据 3、dropna（） ：删除缺失值 4、replace（）：替换值 阅读全文
posted @ 2019-01-26 16:06 懒惰的小松鼠 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
第十一节：pandas统计函数
摘要：1、pct_change（）计算增长比例 2、cov()协方差 3、corr()相关系数 4、rank()数据排名 5、numpy聚合函数 阅读全文
posted @ 2019-01-26 15:53 懒惰的小松鼠 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
第十节：pandas之loc()、iloc()与ix()索引
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-01-22 19:24 懒惰的小松鼠 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
第九节：pandas打印设置
摘要：get_option() ：获取系统默认设置选项； set_option() ：设置系统设置选项。 阅读全文
posted @ 2019-01-22 19:17 懒惰的小松鼠 阅读(817) 评论(0) 推荐(0)
第八节：pandas字符串
摘要：Pandas提供了一组字符串函数，可以方便地对字符串数据进行操作。 阅读全文
posted @ 2019-01-20 16:31 懒惰的小松鼠 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
第七节：pandas排序
摘要：pandas具有两种排序方式：sort_index（）和sort_values（）。 阅读全文
posted @ 2019-01-20 14:47 懒惰的小松鼠 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
第六节：pandas函数应用
摘要：1、pipe（） ：表格函数应用； 2、apply（）：表格行列函数应用； 3、applymap（）：表格元素应用。 阅读全文
posted @ 2019-01-20 11:41 懒惰的小松鼠 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
第五节：DataFrame聚合函数
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-01-19 18:39 懒惰的小松鼠 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0)
第四节：DataFrame属性及方法（下）
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-01-19 18:01 懒惰的小松鼠 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
第三节：初识pandas之DataFrame（上）
摘要：DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。 阅读全文
posted @ 2019-01-19 17:39 懒惰的小松鼠 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
第二节：Series基本属性及方法（下）
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-01-19 17:34 懒惰的小松鼠 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)
第一节：初识pandas之Series（上）
摘要：Series线性的数据结构, 也是一个一维数组。 声明：本人Python小白，以下代码只是个人学习的过程，仅仅记录一下学习的点点滴滴，若有错误，还望指正。 (注：该代码均在jupyter notebook里运行。) 阅读全文
posted @ 2019-01-19 16:01 懒惰的小松鼠 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)