2003031138-张丰严-pathon数据分析第三周作业

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作业链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540
博客名称	2003031138-张丰严-pathon数据分析第三周作业-第一次作业
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

1.扩展阅读：Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装。

第一题

心得体会：
1、Python3的安装
（1）在python的官网下载python版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统），我是64位的，就下载64位对应的安装包了（如下图：Windows x86-64 executable installer）。
官网下载地址如下：https://www.python.org/downloads/
（2）安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。
http://jingyan.baidu.com/album/25648fc19f61829191fd00d4.html?picindex=3（3）在选择路径安装时，可以把下方的“Add Python 3.6 to PATH”勾选上，这个就直接默认把用户变量添加上了，后续不用再添加
如果忘记勾选了可以进行如下操作：
手动添加环境变量：鼠标右键我的电脑 -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 -> 点击PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定。
在这个过程中需要注意的问题是，添加PATH路径的时候，要在最后面添加一个分号。现在我们再次在浏览器里面输入“Python”，就能直接在控制台出入命令了
2、pip的安装
pip是一个安装和管理Python包的工具,是easy_install的一个替换品。
（1）首先需要在Python的官网上去下载，下载地址是：
Python Package Index
下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台（不是python中）进入解压目录，输入：
python setup.py install
安装好之后，我们直接在命令行输入pip，如果显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。可能是因为我们还没有添加环境变量。按照之前介绍的添加环境变量的方法，我们在PATH最后添加：
C:\Python34\Scripts;
到现在我们才算完整安装好了pip
2.扩展阅读：Numpy常用方法
numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据，比python的列表和标准库的array类更为强大，处理数据更为方便。

 

第二题

实训一：

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行代码和截图

 1 import numpy as np
 2 #1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
 3 arr1=np.arange(0,1,0.01)
 4 print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
 5 #2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
 6 arr2=np.random.randn(100)
 7 print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)
 8 #3、对创建的两个数组进行四则运算
 9 print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
10 print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
11 print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
12 print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2)
13 #print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)
14 #4、对创建的数组进行简单的统计分析
15 print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
16 print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
17 print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
18 print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
19 print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差
20 print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
21 print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值
22 print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实训二

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

 3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

 1 import numpy as np
 2 matr1=np.ones((8,8))
 3 for i in range(8):
 4     for j in range(8):
 5         if(i+j)%2==0:
 6             matr1[i,j]=0
 7 print('国际棋盘对应的矩阵为：\n',matr1)
 8 
 9 for i in range(0,8):
10     for j in range(0,8):
11         if matr1[i,j]==0:
12             print("□",end=' ')
13         else:
14             print("■", end=' ')
15     print('\n')