04 2013 档案

April 24, 17:30-20:00, 1479, "Concentration-compactness/Rigidity method" lecture 3 by Yang Lan
摘要:时间:April24 (Wed.), 17:30-20:00地点:理科一号楼1479报告人:兰洋(北大本科生)在几个报告中,兰洋将详细报告"Concentration-compactness/Rigidity method". 讲义见http://math.uchicago.edu/~cek/Kenigrev1.pdf 阅读全文

posted @ 2013-04-22 08:40 Zihua 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

《调和分析与非线性发展方程》课程讲义
摘要:考虑到同学们听课的效果,我决定边写讲义边公开,请大家注意讲义的更新, 有任何问题和建议,欢迎告诉我。讲义2013.4 阅读全文

posted @ 2013-04-20 09:54 Zihua 阅读(937) 评论(3) 推荐(0)

一些基础的定义及事实集合
摘要:在这个帖子中将陆续收集一些易忘记的定义, 仅为查阅时方便.1. 范数, 半范数, 拟范数设$V$是复线性空间, $\|\cdot \|: V\to \mathbf{R}$(1) 称$\|\cdot\|$是范数(norm), 是指 a) $\|v\|\geq 0$, 且$\|v\|=0$ iff $v=0$; b) $\|cv\|=|c|\cdot \|v\|$; c) $\|v+w\|\leq \|v\|+\|w\|$.(2) 称$\|\cdot\|$是半范数(semi-norm), 是指 a) $\|v\|\geq 0$; b) $\|cv\|=|c|\cdot \|v\|$; c) $\| 阅读全文

posted @ 2013-04-18 16:32 Zihua 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)

April 17, 14:30-17:00, 1479, "Concentration-compactness/Rigidity method" lecture 2 by Yang Lan
摘要:时间:April 17 (Wed.), 14:30-17:00地点:理科一号楼1479报告人:兰洋(北大本科生)在几个报告中,兰洋将详细报告"Concentration-compactness/Rigidity method". 讲义见http://math.uchicago.edu/~cek/Kenigrev1.pdf 阅读全文

posted @ 2013-04-13 10:52 Zihua 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

问题:球乘子的(p,p)有界性
摘要:考虑$\mathbf{R}^n$中的单位球(一般距离): $1\leq q \leq \infty$\[B_q=\{(x_1,\cdots,x_n)\in \mathbf{R}^n: (\sum_{i=1}^n|x_i|^q)^{1/q}\leq 1\}\]其中$q=\infty$时, 范数为取上确界.考虑$n=2$, $B_2$为欧氏球, $B_\infty$为边长为2的方体, $B_1$为边长是$\sqrt{2}$的菱形方体.Fefferman的结果: $B_2$是$(p,p)$乘子当且仅当$p=2$.在课程中, 我们知道这和球的特殊几何结构有关, 与生硬截断的光滑性无关, 因为对于$B_ 阅读全文

posted @ 2013-04-12 07:47 Zihua 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

April 10, 14:30-17:00, 1569, "Concentration-compactness/Rigidity method" by Yang Lan
摘要:时间:April 10 (Wed.), 14:30-17:00地点:理科一号楼1569报告人:兰洋(北大本科生)在几个报告中,兰洋将详细报告"Concentration-compactness/Rigidity method". 讲义见http://math.uchicago.edu/~cek/Kenigrev1.pdf 阅读全文

posted @ 2013-04-08 07:32 Zihua 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

Hardy-Littlewood极大函数的应用
摘要:设$M$是Hardy-Littlewood极大算子, 关于它的应用, 我们在课程上详细讲过, 这里做个总结, 主要集中在如下几个方面:1. 点态极限的极大函数办法(例如Lebesgue微分定理)2. 点态估计($M$可以用来控制一大类"平均"算子, 例如卷积型算子)\[|f(x)|\leq Mf(x), \quad a.e. x\in \mathbf{R}^n; \qquad \|Mf\|_p\sim \|f\|_p, 1<p\leq \infty.\]3. 与二进制分解算子的搭配使用, 可以使得在逐点估计中能得到精细的估计, 例如分数次微积分(分数次链式法则, 分数 阅读全文

posted @ 2013-04-01 22:01 Zihua 阅读(1201) 评论(4) 推荐(0)

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