android: SQLite 数据库的最佳实践

 

6.5.1    使用事务

 

前面我们已经知道,SQLite 数据库是支持事务的,事务的特性可以保证让某一系列的操 作要么全部完成,要么一个都不会完成。那么在什么情况下才需要使用事务呢?想象以下场 景,比如你正在进行一次转账操作,银行会将转账的金额先从你的账户中扣除,然后再向收 款方的账户中添加等量的金额。看上去好像没什么问题吧?可是,如果当你账户中的金额刚 刚被扣除,这时由于一些异常原因导致对方收款失败,这一部分钱就凭空消失了!当然银行 肯定已经充分考虑到了这种情况,它会保证扣钱和收款的操作要么一起成功,要么都不会成 功,而使用的技术当然就是事务了。

接下来我们看一看如何在 Android 中使用事务吧,仍然是在 DatabaseTest 项目的基础上 进行修改。比如 Book 表中的数据都已经很老了,现在准备全部废弃掉替换成新数据,可以 先使用 delete()方法将 Book 表中的数据删除,然后再使用 insert()方法将新的数据添加到表中。 我们要保证的是,删除旧数据和添加新数据的操作必须一起完成,否则就还要继续保留原来 的旧数据。修改 activity_main.xml 中的代码,如下所示:

 

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"

android:orientation="vertical" >

 

……

 

 

<Button android:id="@+id/replace_data" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="Replace data"

/>

</LinearLayout>

可以看到,这里又添加了一个按钮,用于进行数据替换操作。然后修改 MainActivity 中 的代码,如下所示:

 

public class MainActivity extends Activity {

 

 

private MyDatabaseHelper dbHelper;

 

 

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

 

 

 

setContentView(R.layout.activity_main);

dbHelper = new MyDatabaseHelper(this, "BookStore.db", null, 2);

……

Button replaceData = (Button) findViewById(R.id.replace_data);

replaceData.setOnClickListener(new OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();

db.beginTransaction(); // 开启事务

try {

db.delete("Book", null, null);

if (true) {

// 在这里手动抛出一个异常,让事务失败

throw new NullPointerException();

}

ContentValues values = new ContentValues(); values.put("name", "Game of Thrones"); values.put("author", "George Martin"); values.put("pages", 720); values.put("price", 20.85); db.insert("Book", null, values);

db.setTransactionSuccessful(); // 事务已经执行成功

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

db.endTransaction(); // 结束事务

}

}

});

}

 

}

上述代码就是 Android 中事务的标准用法,首先调用 SQLiteDatabase 的 beginTransaction() 方法来开启一个事务,然后在一个异常捕获的代码块中去执行具体的数据库操作,当所有的 操作都完成之后,调用 setTransactionSuccessful()表示事务已经执行成功了,最后在 finally 代码块中调用 endTransaction()来结束事务。注意观察,我们在删除旧数据的操作完成后手动 抛出了一个 NullPointerException,这样添加新数据的代码就执行不到了。不过由于事务的存 在,中途出现异常会导致事务的失败,此时旧数据应该是删除不掉的。

现在可以运行一下程序并点击 Replace data 按钮,你会发现,Book 表中存在的还是之前的旧数据。然后将手动抛出异常的那行代码去除,再重新运行一下程序,此时点击一下Replace data 按钮就会将 Book 表中的数据替换成新数据了。

6.5.2    升级数据库的最佳写法

 

在 6.4.2 节中我们学习的升级数据库的方式是非常粗暴的,为了保证数据库中的表是最 新的,我们只是简单地在 onUpgrade()方法中删除掉了当前所有的表,然后强制重新执行了 一遍 onCreate()方法。这种方式在产品的开发阶段确实可以用,但是当产品真正上线了之后 就绝对不行了。想象以下场景,比如你编写的某个应用已经成功上线,并且还拥有了不错的 下载量。现在由于添加新功能的原因,使得数据库也需要一起升级,然后用户更新了这个版 本之后发现以前程序中存储的本地数据全部丢失了!那么很遗憾,你的用户群体可能已经流 失一大半了。

听起来好像挺恐怖的样子,难道说在产品发布出去之后还不能升级数据库了?当然不 是,其实只需要进行一些合理的控制,就可以保证在升级数据库的时候数据并不会丢失了。 下面我们就来学习一下如何实现这样的功能,你已经知道,每一个数据库版本都会对应 一个版本号,当指定的数据库版本号大于当前数据库版本号的时候,就会进入到 onUpgrade() 方法中去执行更新操作。这里需要为每一个版本号赋予它各自改变的内容,然后在onUpgrade()方法中对当前数据库的版本号进行判断,再执行相应的改变就可以了。 接着就让我们来模拟一个数据库升级的案例,还是由 MyDatabaseHelper 类来对数据库进行管理。第一版的程序要求非常简单,只需要创建一张 Book 表,MyDatabaseHelper 中的 代码如下所示:

 

public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {

 

 public static final String CREATE_BOOK = "create table Book ("

+ "id integer primary key autoincrement, "

+ "author text, "

+ "price real, "

+ "pages integer, "

+ "name text)";

 

public MyDatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) {

super(context, name, factory, version);

}

 

@Override

 

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

db.execSQL(CREATE_BOOK);

}

 

@Override

public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {

}

 

}

不过,几星期之后又有了新需求,这次需要向数据库中再添加一张 Category 表。于是, 修改 MyDatabaseHelper 中的代码,如下所示:

 

public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {

 

 

public static final String CREATE_BOOK = "create table Book ("

+ "id integer primary key autoincrement, "

+ "author text, "

+ "price real, "

+ "pages integer, "

+ "name text)";

 

 

public static final String CREATE_CATEGORY = "create table Category ("

+ "id integer primary key autoincrement, "

+ "category_name text, "

+ "category_code integer)";

 

 

public MyDatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) {

super(context, name, factory, version);

}

 

 

@Override

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

db.execSQL(CREATE_BOOK);

db.execSQL(CREATE_CATEGORY);

}

 

@Override

public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {

switch (oldVersion) {

case 1:

db.execSQL(CREATE_CATEGORY);

default:

}

}

 

}

可以看到,在 onCreate()方法里我们新增了一条建表语句,然后又在 onUpgrade()方法中 添加了一个 switch 判断,如果用户当前数据库的版本号是 1,就只会创建一张 Category 表。 这样当用户是直接安装的第二版的程序时,就会将两张表一起创建。而当用户是使用第二版 的程序覆盖安装第一版的程序时,就会进入到升级数据库的操作中,此时由于 Book 表已经 存在了,因此只需要创建一张 Category 表即可。

但是没过多久,新的需求又来了,这次要给 Book 表和 Category 表之间建立关联,需要 在 Book 表中添加一个 category_id 的字段。再次修改 MyDatabaseHelper 中的代码,如下所示:

 

public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {

 

public static final String CREATE_BOOK = "create table Book ("

+ "id integer primary key autoincrement, "

+ "author text, "

+ "price real, "

+ "pages integer, "

+ "name text, "

+ "category_id integer)";

 

 

public static final String CREATE_CATEGORY = "create table Category ("

+ "id integer primary key autoincrement, "

+ "category_name text, "

+ "category_code integer)";

 

 

public MyDatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) {

super(context, name, factory, version);

}

 

 

@Override

public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_BOOK); db.execSQL(CREATE_CATEGORY);


 

 

}

 

 

@Override

public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {

switch (oldVersion) {

case 1:

db.execSQL(CREATE_CATEGORY);

case 2:

db.execSQL("alter table Book add column category_id integer");

default:

}

}

 

 

}

可以看到,首先我们在 Book 表的建表语句中添加了一个 category_id 列,这样当用户直 接安装第三版的程序时,这个新增的列就已经自动添加成功了。然而,如果用户之前已经安 装了某一版本的程序,现在需要覆盖安装,就会进入到升级数据库的操作中。在 onUpgrade() 方法里,我们添加了一个新的 case,如果当前数据库的版本号是 2,就会执行 alter 命令来为 Book 表新增一个 category_id 列。

这里请注意一个非常重要的细节,switch 中每一个 case 的最后都是没有使用 break 的, 为什么要这么做呢?这是为了保证在跨版本升级的时候,每一次的数据库修改都能被全部执 行到。比如用户当前是从第二版程序升级到第三版程序的,那么 case 2 中的逻辑就会执行。 而如果用户是直接从第一版程序升级到第三版程序的,那么 case 1 和 case 2 中的逻辑都会执 行。使用这种方式来维护数据库的升级,不管版本怎样更新,都可以保证数据库的表结构是 最新的,而且表中的数据也完全不会丢失了。

posted @ 2016-03-03 14:55  dodo-yufan  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏