SQOOP安装及使用

SQOOP安装

1、上传并解压

tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /usr/local/soft/

2、修改文件夹名字

mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop-1.4.6

3、修改配置文件

# 切换到sqoop配置文件目录
cd /usr/local/soft/sqoop-1.4.6/conf
# 复制配置文件并重命名
cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
# vim sqoop-env.sh 编辑配置文件,并加入以下内容
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/mapreduce
export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hbase-1.4.6
export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive-1.2.1
export ZOOCFGDIR=/usr/local/soft/zookeeper/conf
export ZOOKEEPER_HOME=//usr/local/soft/zookeeper

# 切换到bin目录
cd /usr/local/soft/sqoop-1.4.6/bin
# vim configure-sqoop 修改配置文件,注释掉没用的内容(就是为了去掉警告信息)
image.png

4、修改环境变量

vim /etc/profile
# 将sqoop的目录加入环境变量

5、添加MySQL连接驱动

# 从HIVE中复制MySQL连接驱动到$SQOOP_HOME/lib
cp /usr/local/soft/hive-1.2.1/lib/mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/soft/sqoop-1.4.6/lib/

6、测试

# 打印sqoop版本
sqoop version
image.png
# 测试MySQL连通性
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://master:3306/ -username root -password 123456

准备MySQL数据

登录MySQL数据库

mysql -u root -p123456;

创建student数据库

create database student;

切换数据库并导入数据

# mysql shell中执行
use student;
source /root/student.sql;
source /root/score.sql;

另外一种导入数据的方式

# linux shell中执行
mysql -u root -p123456 student</root/student.sql
mysql -u root -p123456 student</root/score.sql

使用Navicat运行SQL文件

也可以通过Navicat导入

导出MySQL数据库

mysqldump -u root -p123456 数据库名>任意一个文件名.sql

import

从传统的关系型数据库导入HDFS、HIVE、HBASE......

MySQLToHDFS

编写脚本,保存为MySQLToHDFS.conf
import
--connect
jdbc:mysql://master:3306/student
--username
root
--password
123456
--table
student
--m
2
--split-by
age
--target-dir
/sqoop/data/student
--fields-terminated-by
','
执行脚本
sqoop --options-file MySQLToHDFS.conf
注意事项:

1、--m 表示指定生成多少个Map任务,不是越多越好,因为MySQL Server的承载能力有限

2、当指定的Map任务数>1,那么需要结合--split-by参数,指定分割键,以确定每个map任务到底读取哪一部分数据,最好指定数值型的列

3、如果指定的分割键数据分布不均,可能导致数据倾斜问题

4、编写脚本的时候,注意:例如:--username参数,参数值不能和参数名同一行

--username root  // 错误的

// 应该分成两行
--username
root

5、运行的时候会报错InterruptedException,hadoop2.7.6自带的问题,忽略即可

21/01/25 14:32:32 WARN hdfs.DFSClient: Caught exception 
java.lang.InterruptedException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1252)
	at java.lang.Thread.join(Thread.java:1326)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.closeResponder(DFSOutputStream.java:716)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.endBlock(DFSOutputStream.java:476)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:652)

6、实际上sqoop在读取mysql数据的时候,用的是JDBC的方式,所以当数据量大的时候,效率不是很高

7、sqoop底层通过MapReduce完成数据导入导出,只需要Map任务,不许需要Reduce任务

MySQLToHive

编写脚本,并保存为MySQLToHDFS.conf文件
import 
--connect
jdbc:mysql://master:3306/student
--username
root
--password
123456
--table
score
--fields-terminated-by
"\t"
--lines-terminated-by 
"\n"
--m
2
--split-by
student_id
--hive-import
--hive-overwrite
--create-hive-table
--hive-database
testsqoop
--hive-table
score
执行脚本
sqoop --options-file MySQLToHDFS.conf
--direct

加上这个参数,可以在导出MySQL数据的时候,使用MySQL提供的导出工具mysqldump,加快导出速度,提高效率

需要将master上的/usr/bin/mysqldump分发至 node1、node2的/usr/bin目录下

scp /usr/bin/mysqldump node1:/usr/bin/
scp /usr/bin/mysqldump node2:/usr/bin/
-e参数的使用
import 
--connect 
jdbc:mysql://master:3306/student 
--username 
root 
--password 
123456 
--fields-terminated-by 
"\t" 
--lines-terminated-by 
"\n" 
--m 
2 
--split-by 
student_id 
--e 
"select * from score where student_id=1500100011 and \$CONDITIONS" 
--target-dir 
/testQ 
--hive-import 
--hive-overwrite 
--create-hive-table 
--hive-database 
testsqoop 
--hive-table 
score2

MySQLToHBase

编写脚本,并保存为MySQLToHBase.conf
import 
--connect 
jdbc:mysql://master:3306/student
--username 
root 
--password 
123456
--table 
student
--hbase-table 
student
--hbase-row-key 
id 
--m 
1
--column-family 
cf1
在HBase中创建student表
create 'student','cf1'
执行脚本
sqoop --options-file MySQLToHBase.conf

export

HDFSToMySQL

编写脚本,并保存为HDFSToMySQL.conf
export
--connect
jdbc:mysql://master:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
--username
root
--password
123456
-m
1
--columns
id,name,age,gender,clazz
--export-dir
/sqoop/data/student/
--fields-terminated-by 
',' 
--table
student
先清空MySQL student表中的数据,不然会造成主键冲突
执行脚本
sqoop --options-file HDFSToMySQL.conf
posted on 2021-04-26 13:56  男神睛  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报