随笔分类 - 数据库
摘要：大概有五种： 1.range 范围分区：例如按照时间范围 create table range( id int(11), money int(11) unsigned not null, date datetime )partition by range(year(date))( partition
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摘要：我们知道，数据库存金钱类型可以float、double、decimal ,相比较而已decimal 最好用。 好吧， 我们公司用的分为单位， 类型 用bigint 存取，操作的时候到是很方便， 展示的时候就得 转。 结果就出现了bug 先看问题， 数据库读取金钱， 保留两位小数。 结果当金钱大于10
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摘要：1 。添加一个字段. url 代表表名 , 添加字段 content。 字符串类型。 db.url.update({}, {$set: {content:""}}, {multi: 1})。 2 删除一个字段 db.url.update({},{$unset:{'content':''}},fals
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摘要：前言 ：mongoDb 是一种比较常用的非关系数据库，文档数据库， 格式为json ，redis 有五种格式。 1. 项目中要使用，这里简单做个示例。首先是连接mongoDB,用的最多的robomongodb,下载，安装， 连接。 连接成功结构是这样的。 2.第二个maven引入jar包。我用的是s
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摘要：昨天做的一个功能， 更新每天支付宝账号的所有订单收益 ，有一个update 语句； 看起来很正常， 控制台打印 看看两个参数都对， 但是数据没有更新到数据库 ，数据库执行成功 找了半个小时， 终于发现原因 好多空格啊， 从csv 取 出来的数据忘记去掉空格了， 太坑了 ，这里记载下
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摘要：当今 的 大数据流行， 一个表 的数据量会膨胀到亿 很正常， 如何拆表呢，方式有三种。 1、 垂直拆表， 按照业务， 比如手机订单， 我们把 商品为IPhone、三星、华为、小米等 很火的手机品牌单独拆出来。方式很多 2、水平拆分，根据逻辑结构， 比如 id%3=0 ,id%3=1,id%3=4..
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posted @ 2016-06-30 11:23
猪哥哥厉害
摘要：索引作用在于快去检索，一本字典按照字母分类，我想找l为首字母的汉字，目录页一目了然，而不要把所有汉字一个个遍历，外键，我们的用的数据库MySQL，就是一种关系型数据库，外键建立两个表的关系，这是直观的，系统越复杂，关系越错杂
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摘要：给一个表的字段更新，发现 这个字段是外键，刚开始用了笨 的方法，取消外键，修改后，在添加， 网上百度了。 这样设置 先 关闭外键约束 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 执行完了 打开外键约束 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
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摘要：需求：从两个表联查uinon 现在要区分查询到的数据来自于哪个表，当然简单是方式是，添加一个相同列，标记来源，但是不需要； 具体sql :select a.id,a.content, 1 as flag from ...... flag =1 就是伪列
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摘要：项目中的几个需要支持Emoji表情符号，手机自带的表情，其实添加也很简单： 1 修改数据库 配置my.cnf init-connect='SET NAMES utf8mb4' character-set-server=utf8mb4 2 修改表字段字符集为utf8mb4 ALTER TABLE po
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摘要：最近做的公司的项目，主要负责和移动端交互后台，有一个接口返回时间7 秒，一个20 秒；项目结构是springMVC 和hibernate ，hibernate觉得查询多还可以，但是添加删除更新多，又是 夺标关联，映射，就很慢了；这是慢的一个小原因； 现在说一个接口 ，answer 表 ，录音表 ，会
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摘要：第一范式：原子，保证不可拆分； 第二范式：每个列都与主键有关；针对联合主键。 第三范式：每一列和主键相关，而不是间接相关。 第一范式：具有原子性第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系第三范式：非主键列之间没有传递函数依赖关系
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摘要：说到数据库索引，可能并不陌生，都知道，它是为了增加查询效率 。 假如一个表有100 万 数据，我们查询sql select * from User where name='张三'，如果没添加索引，会一个个检索，如果在name 上添加索引，name='张三'，会成为一个索引值，效率为1 。例如主键就是
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